Krea: K3 Edit tegen OpenAI: GPT-5.4 Image 2
Een vergelijking naast elkaar van Krea: K3 Edit (US$ 0,11 / afbeelding (≈ € 0,09)) en OpenAI: GPT-5.4 Image 2 (US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Krea | OpenAI |
| Beelduitvoer | US$ 0,11 / afbeelding (≈ € 0,09) | US$ 105,00 / 1M tekstdelen (≈ € 93,50) |
| Beeldinvoer | US$ 0,04 / afbeelding (≈ € 0,03) | - |
| Invoer | - | US$ 28,00 / 1M tekstdelen (≈ € 24,93) |
| Uitvoer | - | US$ 52,50 / 1M tekstdelen (≈ € 46,75) |
| Cache lezen | - | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) |
| Webzoeken | - | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 65.536 | 272.000 |
| Maximale output | 58.982 | 128.000 |
| Invoer | text, image | image, text, file |
| Uitvoer | image | image, text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 21 apr 2026 |
Belangrijkste verschillen
- OpenAI: GPT-5.4 Image 2 leest 4.2× meer context (272.000 tokens).
- Alleen OpenAI: GPT-5.4 Image 2 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen OpenAI: GPT-5.4 Image 2 ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
In detail
Krea: K3 Edit is een beeldmodel van Krea, uitgebracht op 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 is een beeldmodel van OpenAI, uitgebracht op 2026-04-21. Beide vallen in de categorie beeld op api14, dus je kiest tussen de benaderingen van twee leveranciers voor beeldgeneratie en -bewerking, niet tussen een beeldmodel en een tekstmodel.
De duidelijkste scheiding is context en modaliteit. GPT-5.4 Image 2 heeft het grotere contextvenster met 272000 tokens tegenover 65536 voor K3 Edit, dus het kan veel meer invoer in een enkele aanroep bevatten. Wat invoer betreft accepteert K3 Edit tekst en afbeelding, terwijl GPT-5.4 Image 2 afbeelding, tekst en bestand accepteert, wat betekent dat je er documenten direct in kunt voeren in plaats van ze eerst te converteren. Wat uitvoer betreft retourneert K3 Edit alleen afbeeldingen, terwijl GPT-5.4 Image 2 zowel afbeelding als tekst retourneert, dus het kan uitleg of beschrijving geven naast de afbeelding die het produceert. GPT-5.4 Image 2 biedt ook een brede set ondersteunde parameters, waaronder reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs en verbosity. K3 Edit vermeldt geen ondersteunde parameters. De kwalitatieve vergelijking markeert GPT-5.4 Image 2 als de enige van de twee met ondersteuning voor gestructureerde uitvoer en de enige met ondersteuning voor redeneren. De velden voor prijsvergelijking verschillen niet betekenisvol of zijn onbekend, dus behandel de twee als grofweg vergelijkbaar qua kosten en raadpleeg de actuele prijstabel op de pagina voor de huidige cijfers.
Voor praktische selectie kies je K3 Edit wanneer de taak eenvoudige beeldbewerking of -generatie is op basis van een prompt plus een referentieafbeelding, en je niet wilt dat het model tekst retourneert of een probleem doordenkt voordat het tekent. Het venster van 65536 tokens is ruim voldoende voor typische prompt- en beeldpayloads. Kies GPT-5.4 Image 2 wanneer je invoer bestanden bevat, wanneer je een tekstantwoord naast de afbeelding nodig hebt, wanneer je gestructureerde uitvoer wilt die je programmatisch kunt parsen, of wanneer je de redeneerinspanning en andere generatieparameters wilt beheren. De grotere context helpt ook wanneer je lange documenten of veel referentieafbeeldingen in één verzoek doorgeeft. Als je pipeline afhankelijk is van seeds voor reproduceerbaarheid of van logprobs, biedt alleen GPT-5.4 Image 2 die hier.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je verzoek in de gebruikelijke chat completions-vorm en stelt het model-veld in op de id die je wilt. Om het model van Krea te gebruiken, stel je model in op "krea/k3-edit". Om het model van OpenAI te gebruiken, stel je model in op "openai/gpt-5.4-image-2". Al het andere aan de verzoekstructuur blijft hetzelfde, dus wisselen tussen hen is een wijziging van één regel in je code of configuratie. Let op dat de parameters die je kunt sturen verschillen: GPT-5.4 Image 2 accepteert de hierboven genoemde parameters voor redeneren, gestructureerde uitvoer en sampling, terwijl K3 Edit er geen enkele accepteert, dus bescherm of verwijder die velden wanneer je naar K3 Edit routeert.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "krea/k3-edit" naar "openai/gpt-5.4-image-2", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code