Krea: K3 Edit tegen OpenAI: GPT Image 1
Een vergelijking naast elkaar van Krea: K3 Edit (US$ 0,11 / afbeelding (≈ € 0,09)) en OpenAI: GPT Image 1 (US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Krea | OpenAI |
| Beelduitvoer | US$ 0,11 / afbeelding (≈ € 0,09) | US$ 140,00 / 1M tekstdelen (≈ € 124,67) |
| Beeldinvoer | US$ 0,04 / afbeelding (≈ € 0,03) | - |
| Invoer | - | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) |
| Uitvoer | - | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) |
| Cache lezen | - | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90) |
| Webzoeken | - | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 65.536 | 400.000 |
| Maximale output | 58.982 | 360.000 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | image | image |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 24 jun 2026 |
Belangrijkste verschillen
- OpenAI: GPT Image 1 leest 6.1× meer context (400.000 tokens).
- Alleen OpenAI: GPT Image 1 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
In detail
Krea: K3 Edit is een beeldmodel van Krea, uitgebracht op 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 is een beeldmodel van OpenAI, uitgebracht op 2026-06-24. Beide vallen in dezelfde categorie op api14, dus de keuze tussen hen gaat niet over het feit dat de een een beeldhulpmiddel is en de ander iets anders. Het gaat erom welke past bij de vorm van de taak die je eraan geeft.
De duidelijkste scheiding is context. GPT Image 1 neemt tot 400000 tokens aan invoer, terwijl K3 Edit 65536 neemt. Als je prompt lange documenten, veel referentieafbeeldingen of een grote hoeveelheid omringende tekst bevat, heeft GPT Image 1 veel meer ruimte voordat je iets moet inkorten. Qua modaliteiten komen ze overeen: beide accepteren tekst en afbeelding als invoer en beide retourneren afbeelding als uitvoer, dus geen van beide geeft je een extra invoer- of uitvoertype dat de ander mist. Het andere verschil zijn de parameters. GPT Image 1 ondersteunt max_tokens, response_format, seed en structured_outputs. K3 Edit vermeldt geen ondersteunde parameters, wat betekent dat je je verzoek verstuurt en aanneemt wat er terugkomt, zonder seed om een resultaat vast te pinnen en zonder gestructureerde uitvoer om het antwoord te beperken. De kwalitatieve notities markeren GPT Image 1 als degene met gestructureerde uitvoer en de grotere context, en laten prijsstelling, toolgebruik en redenering als niet wezenlijk verschillend of onbekend, dus kosten zijn hier geen betrouwbare beslisser buiten wat de live prijstabel toont.
Voor dagelijks bewerkingswerk is K3 Edit de voor de hand liggende keuze. Als je op instructies gebaseerde bewerkingen op een afbeelding doet, op een visueel element itereert, of een pijplijn draait waarin de prompt kort is en de invoer een of twee afbeeldingen betreft, is de kleinere context geen beperking en doen de ontbrekende parameters er niet toe. Pak GPT Image 1 wanneer het verzoek zelf groot is of wanneer je controle over de aanroep nodig hebt. Lange briefings met meerdere referentieafbeeldingen, batches waarin je een seed wilt zodat runs reproduceerbaar zijn, of systemen die een gestructureerd antwoord verwachten, wijzen allemaal naar GPT Image 1. Als je twijfelt, begin met K3 Edit voor eenvoudige bewerkingen en stap over wanneer je een contextlimiet raakt of een parameter nodig hebt die het niet blootstelt.
Een van beide aanroepen via api14 werkt hetzelfde. Beide worden geserveerd achter een OpenAI compatibele API, dus je request body, je authenticatie en je clientcode blijven zoals ze zijn. Het enige dat verandert is het model id. Stuur "krea/k3-edit" voor Krea en "openai/gpt-image-1" voor OpenAI. Je kunt één codepad aanhouden en tussen hen wisselen door die string te vervangen, wat het goedkoop maakt om beide tegen je werkelijke invoer te testen in plaats van te gokken op basis van een beschrijving.
Er is een geval waarin het kleinere model nog steeds wint, ook al is het andere op papier capabeler. Als je prompts kort zijn en je invoer een enkele afbeelding is, dekt K3 Edit de taak, en de extra context en parameters op GPT Image 1 blijven ongebruikt. In die situatie is het eenvoudigere model de betere keuze, en vermijd je het bouwen rond functies die je niet nodig hebt.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "krea/k3-edit" naar "openai/gpt-image-1", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code