Krea: K3 Edit tegen Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Een vergelijking naast elkaar van Krea: K3 Edit (US$ 0,11 / afbeelding (≈ € 0,09)) en Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Krea: K3 Edit | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Krea | Tencent |
| Beelduitvoer | US$ 0,11 / afbeelding (≈ € 0,09) | US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99) |
| Beeldinvoer | US$ 0,04 / afbeelding (≈ € 0,03) | US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99) |
| Contextvenster | 65.536 | 100.000 |
| Maximale output | 58.982 | 90.000 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | image | image |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 15 okt 2026 | 5 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview leest 1.5× meer context (100.000 tokens).
In detail
Krea: K3 Edit is een beeldmodel van Krea, en Tencent: Hy Image 3.5 Preview is een beeldmodel van Tencent. Beide vallen in de categorie beeld, nemen zowel tekst- als beeldinput en geven uitsluitend beeldoutput terug. Geen van beiden legt ondersteunde parameters bloot in de data api14 heeft, dus u kiest niet tussen hen op basis van afstembaar knoppen zoals temperature of top_p. De release data van de twee providers liggen dicht bij elkaar, waarbij Hy Image 3.5 Preview is vermeld op 2026-1 release-datum en K3 Edit op 2026-10-15, dus geen van beide is een legacy optie ten opzichte van de ander.
Het duidelijkste meetbare verschil is de contextlengte. Hy Image 3.5 Preview accepteert tot 100000 tokens, terwijl K3 Edit tot 65536 tokens accepteert. Dit maakt Tencent het model met het grotere contextvenster, wat ertoe leidt dat dit belangrijk is wanneer uw prompt lange instructies, meerdere referentiebeelden of een grote hoeveelheid ondersteunende tekst naast de beeldinput bevat. Wat de modaliteiten betreft, zijn ze identiek: tekst plus beeld in, beeld uit. De kwalitatieve vergelijking geeft geen verschil aan voor toolgebruik, gestructureerde output of redeneren, en identificeert geen van beide als goedkoper op input of output, dus behandel prijzen als ongeveer vergelijkbaar en controleer de live prijs tabel op deze pagina voor de huidige cijfers in plaats van aan te nemen dat een van hen de budgetkeuze is.
Voor dagelijks werk komt de beslissing meestal neer op hoeveel u tegelijk voor het model tegelijk voedt. Als uw verzoeken korte prompts zijn met één of twee referentiebeelden, is K3 Edit een redelijke standaard en zal zijn kleinere contextplafond zelden de bepalende beperking zijn. Als u lange samenvattingen, veel referentiebeelden of uitgebreide stijlrichtlijnen in één oproep stuurt, biedt Hy Image 3.5 Preview u meer ruimte voordat u het verzoek hoeft te trimmen of te splitsen. Omdat geen van beide modellen extra mogelijkheden adverteert zoals tool calling of gestructureerde output, is er geen reden op basis van functies om de ene boven de andere te verkiezen; het contextvenster is de belangrijkste as van verschil die de data ondersteunt.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway een OpenAI compatibele API blootlegt. U stuurt uw verzoek naar hetzelfde endpoint met dezelfde verzoekvorm, en de enige verandering is de model id string. Gebruik "krea/k3-edit" wanneer u het model van Krea wilt en "tencent/hy-image-v3.5-preview" wanneer u het model van Tencent wilt. Uw tekst en beeldinput gaan in dezelfde velden, en de respons komt in beide gevallen terug als beeldoutput. Dit maakt het goedkoop om te wisselen: u kunt één client implementatie behouden, de model id verwisselen en resultaten op uw eigen input vergelijken zonder verzoekafhandeling opnieuw te schrijven.
Er is een reden om beide geconfigureerd te houden in plaats van zich te committerend aan één. Als u gestandaardiseerd bent op Krea voor het grootste deel van uw beeldgeneratie en een specifiek werk een veel langere gecombineerde prompt en referentie set nodig heeft, is het routeren van dat enkele verzoek naar "tencent/hy-image-v3.5-preview" een wijziging van één regel en vermijdt het het werk te splitsen. Het omgekeerde geld ook als u Tencent standaard verkiest maar de output van Krea op dezelfde inputs wilt testen. Aangezien de modaliteiten en ondersteunde parameters overeenkomen, hoeft niets in uw verzoekspijplijn te veranderen behalve de model id.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "krea/k3-edit" naar "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code