Meta: Muse Image tegen Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Een vergelijking naast elkaar van Meta: Muse Image (US$ 8,38 / 1M tekstdelen (≈ € 7,47)) en Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Meta: Muse Image | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Meta | Tencent |
| Beeldinvoer | US$ 8,38 / 1M tekstdelen (≈ € 7,47) | US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99) |
| Beelduitvoer | US$ 8,38 / 1M tekstdelen (≈ € 7,47) | US$ 5,60 / 1M tekstdelen (≈ € 4,99) |
| Contextvenster | 65.536 | 100.000 |
| Maximale output | 58.982 | 90.000 |
| Invoer | text, image | text, image |
| Uitvoer | image | image |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 26 aug 2026 | 5 okt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview leest 1.5× meer context (100.000 tokens).
In detail
Meta: Muse Image is een beeldgeneratiemodel van Meta, gepubliceerd onder het model-id meta/muse-image. Tencent: Hy Image 3.5 Preview is een beeldgeneratiemodel van Tencent, gepubliceerd onder het model-id tencent/hy-image-v3.5-preview. Beide vallen in dezelfde categorie op api14, dus geen van beide is een algemeen chat- of redeneermodel dat je zou aanroepen voor tekstuele antwoorden. Ze nemen tekst en beeld als invoer en geven beeld als uitvoer terug, waardoor ze kandidaten zijn voor dezelfde plek in een pipeline: prompt erin, plaatje eruit. De keuze tussen hen komt neer op contextgrootte en parametercontrole, niet op een verschil in wat voor soort artefact ze produceren.
Het duidelijkste verschil is het contextvenster. Tencent: Hy Image 3.5 Preview accepteert tot 100000 tokens, terwijl Meta: Muse Image tot 65536 tokens accepteert, dus het Tencent-model heeft de grotere context. Beide accepteren tekst en beeld als invoer en beide geven beeld als uitvoer, dus er is geen modaliteitskloof om af te wegen. Waar ze weer uiteenlopen is in de ondersteunde parameters. Meta: Muse Image biedt max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k en top_p, dus je kunt het samplinggedrag bijstellen en de uitvoerlengte beperken vanuit de request body. Tencent: Hy Image 3.5 Preview vermeldt geen ondersteunde parameters, wat betekent dat je je prompt verstuurt en neemt wat het model teruggeeft. De kwalitatieve vergelijking markeert geen van beide modellen als goedkoper op invoer of uitvoer, dus behandel ze als ongeveer even duur en raadpleeg de live tabel voor de actuele cijfers.
Voor de meeste alledaagse beeldgeneratie is de praktische vraag hoeveel controle je nodig hebt. Als je aan een prompt sleutelt en temperature of top_p wilt bijstellen, of je de generatie wilt begrenzen met max_tokens, dan geeft Meta: Muse Image je die knoppen en is het het comfortabelere doelwit. Als je prompts lang zijn, bijvoorbeeld een gedetailleerde briefing plus meerdere referentiebeelden, of je voert een grote hoeveelheid tekstuele context in naast de beeldinvoer, dan is Tencent: Hy Image 3.5 Preview de betere match omdat het contextvenster groter is. Als je prompts kort zijn en je niet van plan bent samplingparameters aan te raken, dan doet elk model het werk, en wordt de beslissende factor wat de live prijstabel toont op het moment dat je de request bouwt.
Beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op dezelfde base URL, verstuurt dezelfde chat completions-achtige request met je tekst- en beeldinhoud, en authenticeert met dezelfde sleutel. Het enige veld dat verandert is het model-id: gebruik meta/muse-image om naar Meta: Muse Image te routeren, of tencent/hy-image-v3.5-preview om naar Tencent: Hy Image 3.5 Preview te routeren. Dat betekent dat je één codepad kunt aanhouden, het id vanuit configuratie kunt wisselen, en de twee kunt vergelijken op je eigen prompts zonder de requestafhandeling te herschrijven. Als je al parameterwaarden hebt ingesteld voor het Meta-model, onthoud dan dat het Tencent-model geen ondersteuning ervoor adverteert, dus houd die instellingen uit de request wanneer je wisselt.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "meta/muse-image" naar "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code