Microsoft AI: MAI-Image-2.6 tegen OpenAI: GPT-5 Image
Een vergelijking naast elkaar van Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$ 17,50 / 1M tekstdelen (≈ € 15,58)) en OpenAI: GPT-5 Image (US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Microsoft | OpenAI |
| Invoer | US$ 17,50 / 1M tekstdelen (≈ € 15,58) | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) |
| Beeldinvoer | US$ 133,00 / 1M tekstdelen (≈ € 118,43) | - |
| Beelduitvoer | US$ 133,00 / 1M tekstdelen (≈ € 118,43) | US$ 140,00 / 1M tekstdelen (≈ € 124,67) |
| Uitvoer | - | US$ 35,00 / 1M tekstdelen (≈ € 31,17) |
| Cache lezen | - | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,90) |
| Webzoeken | - | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) |
| Contextvenster | 4.096 | 400.000 |
| Maximale output | 1.024 | 128.000 |
| Invoer | text, image | image, text, file |
| Uitvoer | image | image, text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 4 sep 2026 | 14 okt 2025 |
Belangrijkste verschillen
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 is 50% goedkoper op inputtokens.
- OpenAI: GPT-5 Image leest 97.7× meer context (400.000 tokens).
- Alleen OpenAI: GPT-5 Image ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen OpenAI: GPT-5 Image ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
In detail
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 is een beeldmodel van Microsoft, vermeld onder het model-id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT-5 Image is een beeldmodel van OpenAI, vermeld onder het model-id openai/gpt-5-image. Beide vallen in dezelfde beeldcategorie op api14, dus de keuze tussen hen gaat minder over wat ze oppervlakkig gezien produceren en meer over hoeveel omliggend werk je het model wilt laten doen.
De twee verschillen sterk in schaal en in wat ze accepteren en teruggeven. MAI-Image-2.6 heeft een contextvenster van 4096 tokens, neemt tekst en afbeelding als invoer en geeft alleen afbeeldingen terug. GPT-5 Image heeft een contextvenster van 400000 tokens, neemt afbeelding, tekst en bestand als invoer en kan zowel afbeelding als tekst teruggeven. GPT-5 Image is ook de enige van de twee met gestructureerde uitvoer en met redenering, en het biedt een veel breder parameterscala, waaronder include_reasoning, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, logprobs, top_logprobs, top_p en verbosity. MAI-Image-2.6 ondersteunt een kleinere set: max_completion_tokens, max_tokens en temperature. Qua prijs is MAI-Image-2.6 de goedkopere van de twee op invoer; de uitvoerprijs verschilt niet noemenswaardig tussen hen.
Voor eenvoudige beeldgeneratie op basis van een korte tekstprompt, of op basis van een tekstprompt plus een referentieafbeelding, is MAI-Image-2.6 meestal de slankere keuze. De goedkopere invoerprijs en de eenvoudige parameterset maken het een redelijke standaardkeuze wanneer de prompt klein is en je gewoon een afbeelding terug wilt. Kies GPT-5 Image wanneer de taak groter is dan een enkele prompt: lange invoer, bijgevoegde bestanden, verzoeken waarbij je wilt dat het model redeneert voordat het de afbeelding produceert, of pijplijnen waarin je gestructureerde uitvoer, een seed voor reproduceerbaarheid, of tekst naast de afbeelding nodig hebt. De context van 400000 tokens is de beslissende factor wanneer je prompt, referenties of instructies niet comfortabel in 4096 tokens passen.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je stuurt je verzoek naar hetzelfde eindpunt met dezelfde verzoekvorm, en het enige dat je wijzigt is het model-id: microsoft/mai-image-2.6 voor het Microsoft-model, openai/gpt-5-image voor het OpenAI-model. Houd er rekening mee dat de parameters niet uitwisselbaar zijn. Als je overschakelt naar GPT-5 Image kun je reasoning, response_format, seed, structured_outputs en de rest toevoegen, maar als je terugschakelt naar MAI-Image-2.6 moet je je payload beperken tot max_completion_tokens, max_tokens en temperature, aangezien de andere velden daar niet worden ondersteund.
Er zijn nog steeds gevallen waarin MAI-Image-2.6 de betere keuze is, ook al is GPT-5 Image het grotere model. Als je invoer kort is, je geen tekstuitvoer of gestructureerde uitvoer nodig hebt, en invoerkosten voor je van belang zijn, doet het Microsoft-model het werk zonder het extra oppervlak. GPT-5 Image verdient zijn plaats wanneer contextlengte, bestandsinvoer, redenering of gestructureerde uitvoer echte vereisten zijn in plaats van nice-to-haves.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "microsoft/mai-image-2.6" naar "openai/gpt-5-image", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Meer vergelijkingen
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst tegen Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router tegen Auto Code