OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini tegen Qwen: Qwen3.6 Plus
Een vergelijking naast elkaar van OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (US$ 0,88 / 1M tekstdelen (≈ € 0,78)) en Qwen: Qwen3.6 Plus (US$ 1,14 / 1M tekstdelen (≈ € 1,01)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 Plus | |
|---|---|---|
| Aanbieder | OpenAI | Qwen |
| Invoer | US$ 0,88 / 1M tekstdelen (≈ € 0,78) | US$ 1,14 / 1M tekstdelen (≈ € 1,01) |
| Uitvoer | US$ 7,00 / 1M tekstdelen (≈ € 6,23) | US$ 6,83 / 1M tekstdelen (≈ € 6,08) |
| Cache lezen | US$ 0,11 / 1M tekstdelen (≈ € 0,09) | - |
| Webzoeken | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten (≈ € 31,17) | - |
| Cache schrijven | - | US$ 1,42 / 1M tekstdelen (≈ € 1,27) |
| Contextvenster | 400.000 | 1.000.000 |
| Maximale output | 128.000 | 65.536 |
| Invoer | image, text | text, image, video |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 13 nov 2025 | 2 apr 2026 |
Belangrijkste verschillen
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini is 23% goedkoper op inputtokens.
- Qwen: Qwen3.6 Plus leest 2.5× meer context (1.000.000 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00438 met OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini en US$ 0,00455 met Qwen: Qwen3.6 Plus.
In detail
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini is gemaakt door OpenAI en wordt gepositioneerd als een tekstmodel met een op codering gerichte naam. Qwen: Qwen3.6 Plus is gemaakt door Qwen en is ook een tekstmodel. Beide worden via api14 aangeboden als modellen in chatstijl, dus vanuit het oogpunt van een ontwikkelaar is de belangrijkste beslissing welk gedrag en welke limieten bij de taak passen, niet van welk platform ze komen. De twee zijn op verschillende momenten uitgebracht, waarbij GPT-5.1-Codex-Mini in november 2025 verscheen en Qwen3.6 Plus in april 2026.
De duidelijkste scheiding zit in context en invoermodaliteiten. Qwen3.6 Plus heeft een groter contextvenster, een miljoen tokens tegenover vierhonderdduizend voor GPT-5.1-Codex-Mini, dus het kan aanzienlijk meer materiaal in één verzoek bevatten. Qwen3.6 Plus accepteert ook video als invoermodaliteit naast tekst en afbeeldingen, terwijl GPT-5.1-Codex-Mini alleen tekst en afbeeldingen accepteert. Qua prijsstelling is GPT-5.1-Codex-Mini de goedkopere optie voor invoer, terwijl de uitvoerprijs voor beide ongeveer hetzelfde is. Geen van beide modellen wordt beschreven als uniek in het bieden van tools, gestructureerde uitvoer of redeneren, dus dat zijn hier geen beslissende factoren. De parameterlijsten verschillen wel: GPT-5.1-Codex-Mini biedt reasoning_effort, verbosity en max_completion_tokens, terwijl Qwen3.6 Plus sampling-besturingen biedt zoals temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop en logprobs.
Voor praktische selectie kies je GPT-5.1-Codex-Mini wanneer de taak codegericht is en je de invoerkosten laag wilt houden, en wanneer reasoning effort en verbosity nuttig zijn om af te stemmen hoeveel werk het model doet voordat het antwoordt. Het is ook de natuurlijke keuze wanneer je invoer tekst en afbeeldingen is en vierhonderdduizend tokens context genoeg is. Kies Qwen3.6 Plus wanneer je het grotere contextvenster nodig hebt, wanneer je video samen met tekst en afbeeldingen invoert, of wanneer je fijnmazige sampling-besturing wilt via temperature, top_p, top_k en de penalty-parameters. Als je pipeline afhankelijk is van logprobs of top_logprobs, is Qwen3.6 Plus degene die deze beschikbaar stelt.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op dezelfde base URL, stuurt dezelfde request body in chat completions-stijl en wijzigt alleen de model-id: gebruik "openai/gpt-5.1-codex-mini" voor het OpenAI-model en "qwen/qwen3.6-plus" voor het Qwen-model. Al het andere, inclusief je authenticatie en de vorm van de messages-array, blijft zoals het is. Dat maakt het goedkoop om beide tegen je eigen workload te testen en per verzoek of per omgeving te wisselen.
Er zijn gevallen waarin het andere model toch de betere keuze is. Als je voor GPT-5.1-Codex-Mini hebt gekozen vanwege kosten en codeerwerk, maar een verzoek een zeer grote documentenset of een video-invoer vereist, dekt Qwen3.6 Plus dat zonder je integratie te wijzigen. Omgekeerd, als je Qwen3.6 Plus gebruikt vanwege zijn context en sampling-besturingen, maar een taak eenvoudig tekst- en afbeeldingswerk is waarbij de invoerprijs belangrijk is, is GPT-5.1-Codex-Mini de goedkopere invoerkeuze. Aangezien de uitvoerprijs ongeveer hetzelfde is, zijn de invoerkant en de modaliteits- en contextlimieten bepalend voor de beslissing.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "openai/gpt-5.1-codex-mini" naar "qwen/qwen3.6-plus", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4