Perplexity: Decider Flash V1.2 tegen Respan: Span-01
Een vergelijking naast elkaar van Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03)) en Respan: Span-01 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Perplexity | Respan |
| Invoer | US$ 0,04 / 1M tekstdelen (≈ € 0,03) | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) |
| Contextvenster | 262.144 | - |
| Maximale output | 235.929 | - |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 16 okt 2026 | 26 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Perplexity: Decider Flash V1.2 is 50% goedkoper op inputtokens.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000035 met Perplexity: Decider Flash V1.2 en US$ 0,000070 met Respan: Span-01.
In detail
Perplexity: Decider Flash V1.2 is een decisions-model van Perplexity, uitgebracht op 2026-10-16. Respan: Span-01 is een decisions-model van Respan, uitgebracht op 2026-09-26. Beide zijn gebouwd voor dezelfde brede taak: het produceren van beslissingen als uitvoer in plaats van vrije tekst, dus de keuze tussen hen komt neer op invoer, context en prijs, niet op het soort resultaat dat ze teruggeven.
De duidelijkste splitsing zit in wat elk model accepteert. Decider Flash V1.2 accepteert tekst en afbeeldingen als invoer, dus je kunt een screenshot, een diagram of een gescande pagina samen met je instructies sturen en die laten meewegen in de beslissing. Span-01 accepteert alleen tekst. Decider Flash V1.2 vermeldt ook een contextlengte van 262144 tokens, terwijl Span-01 geen contextlengte vermeldt. Dus als je met lange documenten of lange histories werkt, is Decider Flash V1.2 degene met een opgegeven capaciteit om op te plannen. Geen van beide modellen vermeldt ondersteunde parameters, en geen van beide is gemarkeerd als het enige model dat tools, gestructureerde uitvoer of redenering biedt, dus die dimensies scheiden hen niet. Qua prijs is Decider Flash V1.2 de goedkopere van de twee op invoer; de uitvoerprijs verschilt niet wezenlijk of is onbekend, dus behandel de twee daar als vergelijkbaar.
Voor praktisch werk kies je Decider Flash V1.2 wanneer je invoer niet puur tekst is, wanneer je een grote hoeveelheid materiaal in één aanroep wilt overdragen, of wanneer de invoerkosten het zwaarst wegen omdat je veel tokens per verzoek verstuurt. Kies Span-01 wanneer je invoer platte tekst is, je prompts kort tot middelmatig zijn, en je een eenvoudige decisions-aanroep wilt zonder beeldverwerking door je pipeline te slepen. Als je twijfelt, begin dan met Decider Flash V1.2, want het dekt alles wat Span-01 doet aan de invoerkant en voegt beeldondersteuning en een opgegeven contextvenster toe.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde, omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je bestaande OpenAI-client op de api14 base URL, stuurt je verzoek naar het chat completions-endpoint met je api14-sleutel, en stelt het model-veld in op de id die je wilt. De enige verandering tussen de twee is die string: gebruik "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" voor Decider Flash V1.2 en "respan/span-01" voor Span-01. Je berichtstructuur, headers en het parsen van reacties blijven zoals ze zijn, dus je kunt van model wisselen door één regel aan te passen of door de id als variabele door te geven.
Span-01 blijft de betere keuze in één situatie die de feiten ondersteunen: wanneer je invoer alleen tekst is en je geen groot opgegeven contextvenster nodig hebt, is het een volkomen redelijke standaardkeuze, en het werd eerder uitgebracht, dus het is mogelijk al het model waarop je bestaande prompts en evaluatieset zijn afgestemd. Er is hier geen capaciteit vermeld die Span-01 heeft en Decider Flash V1.2 mist, dus die keuze gaat over de aansluiting bij je huidige opzet en niet over iets wat Span-01 doet dat het andere niet kan.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" naar "respan/span-01", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1