Respan: Span-01

Respan: Span-01 is een gedragsscoremodel van Respan. Het staat op api14 onder de categorie decisions, en de releasedatum van de provider is 2026-09-26. In plaats van vrije tekst te genereren, is het gebouwd om een gespreksspan te lezen en voor elk gedrag dat je in gewone taal definieert de waarschijnlijkheid terug te geven dat dat gedrag aanwezig is. Dat maakt het een scorecomponent in een pipeline in plaats van een algemene assistent, en het is gericht op teams die een herhaalbaar numeriek signaal nodig hebben over wat er in een gesprek gebeurt.

Aan de invoerkant accepteert Span-01 tekst. Aan de uitvoerkant produceert het decisions, wat betekent dat het resultaat een reeks gedragswaarschijnlijkheden is in plaats van een chatantwoord. De contextlengte is niet gepubliceerd in de modelmetadata, dus je moet niet uitgaan van een specifiek tokenbudget en in plaats daarvan de spangroottes valideren die je van plan bent te verzenden. Hetzelfde geldt voor de uitvoergrootte: de maximale uitvoer staat vermeld als 0, wat weerspiegelt dat dit model scores retourneert in plaats van gegenereerde tekst, dus er is geen betekenisvolle completionlengte om op te plannen. Het model biedt geen ondersteunde aanvraagparameters buiten de basis van de aanroep zelf.

De praktische toepassingen volgen rechtstreeks uit dat ontwerp. Je kunt een supportgesprek scoren op gedragingen zoals of de agent het probleem van de klant heeft erkend, of een terugbetaling is beloofd, of de klant frustratie heeft geuit. Je kunt dezelfde span tegen meerdere gedragsdefinities tegelijk uitvoeren en de resulterende waarschijnlijkheden gebruiken als features in routing, QA-sampling, escalatie of compliancebeoordeling. Omdat de gedragingen in gewone taal worden beschreven, kun je een definitie toevoegen of wijzigen zonder iets opnieuw te trainen, wat past bij teams waarvan het beleid in de loop van de tijd verandert. Het past ook bij offline analyse, waarbij je historische spans in bulk scoort en naar trends zoekt.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "respan/span-01". Omdat de interface OpenAI-compatibel is, kun je een bestaande OpenAI-client op de base-URL van api14 richten en het modelveld op dat id instellen, met je api14-sleutel voor authenticatie. Het model vermeldt geen ondersteunde parameters, dus houd aanvragen minimaal en ga er niet van uit dat samplingregelaars zoals temperature of top_p de uitvoer zullen veranderen. Behandel het antwoord als een decision-payload en parseer de gedragswaarschijnlijkheden eruit in plaats van berichtinhoud te verwachten.

Span-01 is een smal hulpmiddel, dus het is de moeite waard om duidelijk te zijn over wanneer het niet de juiste keuze is. Het neemt alleen tekst aan, dus alles met afbeeldingen, audio of bestanden valt buiten bereik. Het produceert geen conversationele tekst, dus als je een assistent nodig hebt om te schrijven, samen te vatten of te antwoorden, past een algemeen chatmodel beter. En omdat de contextlengte niet is gepubliceerd, moeten zeer lange transcripten mogelijk in spans worden opgesplitst voordat ze worden gescoord.