Perplexity: Decider V1.2 tegen Respan: Span-01
Een vergelijking naast elkaar van Perplexity: Decider V1.2 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) en Respan: Span-01 (US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Perplexity: Decider V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Perplexity | Respan |
| Invoer | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) | US$ 0,07 / 1M tekstdelen (≈ € 0,06) |
| Contextvenster | 262.144 | - |
| Maximale output | 235.929 | - |
| Invoer | text, image | text |
| Uitvoer | decisions | decisions |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 16 okt 2026 | 26 sep 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Beide hebben ongeveer dezelfde inputprijs.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,000070 met Perplexity: Decider V1.2 en US$ 0,000070 met Respan: Span-01.
In detail
Perplexity: Decider V1.2 is een beslissingsmodel van Perplexity, uitgebracht op 2026-10-16. Respan: Span-01 is een beslissingsmodel van Respan, uitgebracht op 2026-09-26. Beide zijn gebouwd voor dezelfde brede taak: een invoer nemen en een beslissing teruggeven als uitvoer in plaats van vrije tekst. Als je een classifier, een routeringsregel, een triagestap of een component opzet die een keuze moet maken, vallen beide modellen in die categorie. De twee providers zijn verschillende bedrijven, dus de operationele details rond elk model komen van hun respectievelijke platforms, maar de aanroepvorm via api14 is hetzelfde.
Het duidelijkste verschil zit in wat elk model als invoer accepteert. Decider V1.2 neemt tekst en afbeeldingen, dus het kan naar een screenshot, een gescand formulier, een grafiek of een foto kijken naast een geschreven instructie en toch een beslissing produceren. Span-01 neemt alleen tekst, wat betekent dat visuele invoer naar tekst moet worden omgezet voordat het het model bereikt. Decider V1.2 publiceert ook een contextlengte van 262144 tokens, wat een groot venster is en nuttig wanneer de beslissing afhangt van een lang document, een grote log of een lange thread. Span-01 vermeldt geen contextlengte, dus behandel het bruikbare venster als onbekend en test met je eigen invoer voordat je erop vertrouwt voor werk met een lange context. Beide geven beslissingen als uitvoer, en geen van beide vermeldt ondersteunde parameters, dus je moet niet verwachten dat je sampling of vergelijkbare knoppen op een van beide kunt afstellen.
Voor taakselectie is de invoermodaliteit meestal de beslissende factor. Als je pipeline ooit afbeeldingen ziet, is Decider V1.2 de voor de hand liggende keuze omdat het ze native verwerkt en je voorkomt dat je een aparte OCR- of visiestap bouwt. Als je invoer lange tekst is en de beslissing het hele document in beeld nodig heeft, geeft de gepubliceerde contextlengte van Decider V1.2 je meer ruimte om mee te werken. Span-01 blijft een redelijke keuze voor tekst-only beslissingstaken waarbij de invoer kort is of al samengevat, en waarbij je een tweede provider in de mix wilt. Qua prijs zijn de twee ongeveer gelijk voor invoer, dus kosten zijn geen sterke reden om op dat vlak de een boven de ander te verkiezen. Uitvoerprijzen worden hier niet gespecificeerd, dus controleer de actuele prijstabel voordat je je vastlegt op volume.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde omdat de API OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je gebruikelijke chat completions-verzoek en wijzigt alleen de model-id. Gebruik "perplexity/pplx-decider-v1.2" wanneer je het Perplexity-model wilt en "respan/span-01" wanneer je het Respan-model wilt. Al het andere in de request body blijft zoals het is, dus wisselen tussen hen voor een A/B-test of een fallback-pad is een wijziging van een regel. Als je al code hebt geschreven tegen de OpenAI SDK, kun je die behouden en alleen de string vervangen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "perplexity/pplx-decider-v1.2" naar "respan/span-01", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest tegen Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest tegen Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 tegen LiquidAI: d1.1