Qwen: Qwen-Plus tegen Z.ai: GLM 4.5 Air
Een vergelijking naast elkaar van Qwen: Qwen-Plus (US$ 0,91 / 1M tekstdelen (≈ € 0,82)) en Z.ai: GLM 4.5 Air (US$ 0,45 / 1M tekstdelen (≈ € 0,41)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Qwen: Qwen-Plus | Z.ai: GLM 4.5 Air | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Qwen | Z.ai |
| Invoer | US$ 0,91 / 1M tekstdelen (≈ € 0,82) | US$ 0,45 / 1M tekstdelen (≈ € 0,41) |
| Uitvoer | US$ 2,73 / 1M tekstdelen (≈ € 2,45) | US$ 2,98 / 1M tekstdelen (≈ € 2,67) |
| Cache lezen | US$ 0,18 / 1M tekstdelen (≈ € 0,16) | US$ 0,09 / 1M tekstdelen (≈ € 0,08) |
| Cache schrijven | US$ 1,14 / 1M tekstdelen (≈ € 1,02) | - |
| Contextvenster | 1.000.000 | 131.072 |
| Maximale output | 32.768 | 98.304 |
| Invoer | text | text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 1 feb 2025 | 25 jul 2025 |
Belangrijkste verschillen
- Z.ai: GLM 4.5 Air is 50% goedkoper op inputtokens.
- Qwen: Qwen-Plus is 8% goedkoper op outputtokens.
- Qwen: Qwen-Plus leest 7.6× meer context (1.000.000 tokens).
- Alleen Qwen: Qwen-Plus ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen Z.ai: GLM 4.5 Air ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00228 met Qwen: Qwen-Plus en US$ 0,00194 met Z.ai: GLM 4.5 Air.
In detail
Qwen: Qwen-Plus is gemaakt door Qwen en is een tekstmodel dat tekst aanneemt en tekst teruggeeft. Z.ai: GLM 4.5 Air is gemaakt door Z.ai en is ook een tekstmodel met tekstinvoer en tekstuitvoer. Beide worden geleverd via api14 onder de model-ids qwen/qwen-plus en z-ai/glm-4.5-air, dus vanuit het oogpunt van wat je verstuurt en ontvangt, vallen ze in dezelfde categorie. De keuze tussen hen komt neer op contextgrootte, parameterondersteuning en prijs, niet op een verschil in modaliteit.
De duidelijkste splitsing is context. Qwen-Plus biedt een veel groter contextvenster dan GLM 4.5 Air, dus dat is degene die je pakt wanneer je prompt of je opgebouwde gesprek lang is. GLM 4.5 Air is de enige van de twee die reasoning-besturingen beschikbaar stelt (de parameters reasoning en include_reasoning), wat belangrijk is als je wilt dat het model een probleem doordenkt voordat het antwoordt. Qwen-Plus is de enige die gestructureerde uitvoer beschikbaar stelt, wat belangrijk is als je wilt dat het antwoord aan een schema voldoet. Qua prijs lopen de twee niet gelijk: GLM 4.5 Air is de goedkopere optie voor invoer, terwijl Qwen-Plus de goedkopere optie is voor uitvoer. Geen van beide modellen is de enige optie voor tool calling, aangezien beide tools en tool_choice accepteren.
Voor dagelijks werk kies je Qwen-Plus wanneer de taak grote invoer betreft, zoals het invoeren van een lang document, een groot codebestand of een lange chatgeschiedenis, en wanneer je wilt dat het antwoord in een vaste vorm terugkomt via gestructureerde uitvoer. Kies GLM 4.5 Air wanneer de taak baat heeft bij expliciet redeneren en wanneer je kosten worden gedomineerd door invoertokens in plaats van uitvoertokens, want daar is het goedkoper. Als je workload vooral korte prompts met korte antwoorden betreft, kan het uitvoerprijsvoordeel van Qwen-Plus de hogere invoerprijs compenseren, dus het is de moeite waard om de actuele prijstabel te vergelijken met je eigen invoer-tot-uitvoer-ratio voordat je je vastlegt.
Het aanroepen van een van beide modellen via api14 werkt hetzelfde. De API is OpenAI-compatibel, dus je richt je bestaande client op de api14 base URL, stuurt je sleutel mee en stelt het model-veld in. Om Qwen-Plus te gebruiken stel je model in op qwen/qwen-plus; om GLM 4.5 Air te gebruiken stel je model in op z-ai/glm-4.5-air. Al het andere in de request body, de messages-array, temperature, max_tokens enzovoort, blijft zoals het is. Het enige waar je op moet letten zijn parameters: als je afhankelijk bent van gestructureerde uitvoer, dan is dat beschikbaar op Qwen-Plus maar niet op GLM 4.5 Air, en als je afhankelijk bent van reasoning-besturingen, dan is dat beschikbaar op GLM 4.5 Air maar niet op Qwen-Plus. Het wisselen van de model-id zonder die velden aan te passen wordt ofwel genegeerd ofwel afgewezen, afhankelijk van de parameter.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het andere model de betere keuze is. Als je hebt gekozen voor GLM 4.5 Air vanwege zijn redeneergedrag, maar je invoer is kort en je uitvoer is lang, dan is Qwen-Plus de goedkopere keuze voor uitvoer en geeft het je bovendien een veel groter contextvenster. Omgekeerd, als je hebt gekozen voor Qwen-Plus vanwege zijn contextgrootte, maar je workload is invoerintensief en je hebt geen gestructureerde uitvoer nodig, dan is GLM 4.5 Air de goedkopere keuze voor invoer en voegt het reasoning-besturingen toe die je anders zou moeten missen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "qwen/qwen-plus" naar "z-ai/glm-4.5-air", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5-air",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4