Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air is een tekstmodel van Z.ai, door de provider uitgebracht op 25 juli 2025. Het is de lichtgewicht variant van de GLM 4.5 topfamilie, gebouwd met een Mixture-of-Experts-architectuur en een compacter aantal parameters dan zijn grotere broer. Z.ai beschrijft de familie als speciaal gebouwd voor agentgerichte toepassingen, en de Air-variant draagt die focus over in een kleiner pakket.

Het model werkt met tekstinvoer en produceert tekstuitvoer. Het heeft een contextvenster van 131.072 tokens en kan tot 98.304 tokens genereren in een enkele reactie, dus lange invoer en lange uitvoer zijn beide haalbaar binnen hetzelfde verzoek. De kennisafsluitdatum is 31 december 2024. De ondersteunde parameters omvatten tools en tool_choice, wat betekent dat het model aanroepbare functies kan krijgen en kan beslissen wanneer het deze aanroept, een nuttige eigenschap voor agentworkflows. Het ondersteunt ook een reasoning-parameter naast include_reasoning, zodat je kunt bepalen of reasoning-uitvoer wordt aangevraagd en of deze wordt teruggegeven.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Agentachtige toepassingen zijn de voor de hand liggende match: tool calling plus een groot contextvenster laat je instructies, gespreksgeschiedenis en tooldefinities invoeren, en het model vervolgens laten plannen en functies laten aanroepen. Lang documentwerk is een andere, aangezien het contextvenster substantieel bronmateriaal bevat voor samenvatting, extractie of vraagbeantwoording, en het hoge uitvoerplafond helpt wanneer het resultaat zelf lang is. Reasoning-ondersteuning past bij taken waarbij je wilt dat het model een probleem doordenkt voordat het antwoordt, en de compacte omvang van de Air-variant maakt het een redelijke keuze wanneer je het gedrag van de GLM 4.5-familie wilt zonder het gewicht van het volledige model.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "z-ai/glm-4.5-air". Omdat de interface het OpenAI-formaat volgt, kun je een bestaande OpenAI-client op api14 richten en dat id als model instellen. Het verzoek accepteert frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop en max_tokens voor het beheersen van sampling en uitvoerlengte, plus tools, tool_choice, reasoning en include_reasoning voor toolgebruik en reasoning-gedrag. De live prijstabel op deze pagina dekt wat een verzoek kost.

Een beperking die het vermelden waard is, is modaliteit: invoer en uitvoer zijn alleen tekst, dus als je taak afbeeldingen of audio omvat, is dit model niet geschikt. De kennisafsluitdatum van 31 december 2024 betekent ook dat alles na die datum buiten zijn trainingsdata valt, wat belangrijk is voor tijdsgevoelige vragen, tenzij je actuele informatie in de prompt opneemt. Als je een groter model uit dezelfde familie nodig hebt, is het volledige GLM 4.5 het alternatief; Air is de lichtere optie.