We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
openai/gpt-4.1-mini:batchProbeer OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) in het kort
- De invoerprijs is 56% lager dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 1.047.576 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,00210.
Over OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
GPT-4.1 Mini is een tekstmodel van OpenAI, hier aangeboden via de batchvariant met de aanduiding openai/gpt-4.1-mini:batch. Het zit in het midden van de GPT-4.1-familie van OpenAI: kleiner dan het vlaggenschip GPT-4.1, maar gebouwd om prestaties te leveren die concurrerend zijn met GPT-4o en tegelijk aanzienlijk lagere latentie te bieden. Het model is door de aanbieder uitgebracht op 14 april 2025, en de kennisafsluitdatum is 30 juni 2024, dus alles na die datum valt buiten wat het tijdens training heeft geleerd.
Aan de invoerkant accepteert GPT-4.1 Mini tekst, afbeeldingen en bestanden, wat betekent dat u een prompt kunt sturen die geschreven instructies combineert met een schermafbeelding, een gescande pagina of een bijgevoegd document. De uitvoer is alleen tekst. Het contextvenster is 1.047.576 tokens, net iets meer dan een miljoen, en de maximale uitvoerlengte is 32.768 tokens. Die combinatie van een zeer groot invoervenster en een ruim uitvoerbudget maakt het mogelijk om met lange documenten of uitgebreide gesprekken te werken zonder ze in stukken te splitsen.
Die mogelijkheden wijzen op een redelijk specifieke set toepassingen. Analyse met een lange context is de voor de hand liggende: uitgebreide rapporten, contracten, codebases of supportthreads invoeren en vragen om samenvattingen, extracties of antwoorden die op het hele document zijn gebaseerd. Omdat afbeeldingen en bestanden als invoer worden geaccepteerd, passen documentbegriptaken er ook bij, zoals het extraheren van gestructureerde gegevens uit PDF's of het interpreteren van grafieken en diagrammen samen met de omringende tekst. Ondersteuning voor toolgebruik en gestructureerde uitvoer maken het een redelijke keuze voor agentachtige workflows en voor pipelines waarin het model gegevens in een vaste vorm moet retourneren in plaats van vrije proza.
Aanroepen via api14 werkt hetzelfde als bij elke andere OpenAI-compatibele endpoint. U stuurt uw verzoek naar de chat completions-route en stelt het modelveld in op "openai/gpt-4.1-mini:batch". De request body ondersteunt max_tokens, temperature, top_p, seed, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice. In de praktijk betekent dit dat u het samplinggedrag kunt sturen met temperature en top_p, runs reproduceerbaarder kunt maken met seed, het antwoord kunt beperken met response_format of structured_outputs, en het model aanroepbare functies kunt geven via tools en tool_choice. Let op dat dit de batchvariant is, dus het is gericht op workloads die asynchrone of in wachtrij geplaatste verwerking tolereren in plaats van strakke interactieve lussen.
Als uw toepassing het sterkste redeneervermogen in de familie nodig heeft, of als u afhankelijk bent van zeer lage latentie voor realtime chat, dan past een groter of niet-batchmodel mogelijk beter. De kennisafsluitdatum van 30 juni 2024 betekent ook dat vragen over recentere gebeurtenissen retrieval of verse context in de prompt nodig hebben. Binnen die grenzen is GPT-4.1 Mini een verstandige standaardkeuze voor tekst- en documenttaken met een hoog volume waarbij het venster van een miljoen tokens belangrijker is dan de diepgang van het redeneervermogen op het hoogste niveau.
Zo roep je de OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "openai/gpt-4.1-mini:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 1.047.576
- Max. uitvoer
- 32.768
- Invoer
- image, text, file
- Uitvoer
- text
- Kennisgrens
- 2024-06-30
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch): veelgestelde vragen
- Wat kost de OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) API?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) kost Invoer US$ 0,70 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) leest tot 1.047.576 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 32.768 outputtokens per antwoord.
- Wat kan OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) accepteert image, text, file en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output.
- Hoe roep ik OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "openai/gpt-4.1-mini:batch", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch).