Qwen: Qwen3.7 Max tegen Writer: Palmyra X5
Een vergelijking naast elkaar van Qwen: Qwen3.7 Max (US$ 5,16 / 1M tekstdelen (≈ € 4,63)) en Writer: Palmyra X5 (US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,88)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Qwen: Qwen3.7 Max | Writer: Palmyra X5 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Qwen | Writer |
| Invoer | US$ 5,16 / 1M tekstdelen (≈ € 4,63) | US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,88) |
| Uitvoer | US$ 15,49 / 1M tekstdelen (≈ € 13,88) | US$ 21,00 / 1M tekstdelen (≈ € 18,82) |
| Cache lezen | US$ 1,03 / 1M tekstdelen (≈ € 0,93) | - |
| Cache schrijven | US$ 6,45 / 1M tekstdelen (≈ € 5,78) | - |
| Contextvenster | 1.000.000 | 1.040.000 |
| Maximale output | 131.072 | 8.192 |
| Invoer | text | text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 21 mei 2026 | 21 jan 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Writer: Palmyra X5 is 59% goedkoper op inputtokens.
- Qwen: Qwen3.7 Max is 26% goedkoper op outputtokens.
- Alleen Qwen: Qwen3.7 Max ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen Qwen: Qwen3.7 Max ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen Qwen: Qwen3.7 Max ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,01 met Qwen: Qwen3.7 Max en US$ 0,01 met Writer: Palmyra X5.
In detail
Qwen: Qwen3.7 Max is een tekstmodel van Qwen, uitgebracht op 21 mei 2026. Writer: Palmyra X5 is een tekstmodel van Writer, uitgebracht op 21 januari 2026. Beide staan op api14 vermeld als modellen in de categorie tekst, dus ze nemen tekst in en geven tekst terug, en geen van beide verwerkt afbeeldingen of audio. De keuze tussen hen komt neer op contextgrootte, parameterondersteuning en prijs, niet op modaliteitsdekking.
De twee liggen dicht bij elkaar qua context. Qwen3.7 Max accepteert tot 1.000.000 tokens en Palmyra X5 accepteert tot 1.040.000 tokens, een verschil dat klein genoeg is dat het de keuze niet voor u zou moeten bepalen. Waar ze uiteenlopen is in wat u kunt beheren op het moment van het verzoek. Qwen3.7 Max ondersteunt een brede parameterset, waaronder tools en tool_choice, structured_outputs en response_format, reasoning en include_reasoning, logprobs en top_logprobs, plus seed, frequency_penalty, presence_penalty, stop, temperature, top_k en top_p. Palmyra X5 ondersteunt alleen max_tokens, stop, temperature, top_k en top_p. In de praktijk betekent dat dat function calling, schema-beperkte uitvoer en reasoning-besturing beschikbaar zijn op Qwen3.7 Max en niet op Palmyra X5.
Voor een ontwikkelaar die een standaard kiest, is Qwen3.7 Max de flexibelere optie. Als uw taak tool calls, JSON of schema-vormige antwoorden omvat, of als u reasoning en tokenwaarschijnlijkheden wilt inspecteren, is het de enige van de twee die die functies beschikbaar stelt, dus de beslissing is in feite voor u gemaakt. Palmyra X5 past bij eenvoudigere tekstgeneratie waarbij u alleen lengte, sampling en stopsequenties hoeft in te stellen, en u een sober verzoekoppervlak wilt. Qua prijs splitsen de twee zich: Palmyra X5 is goedkoper op invoer, terwijl Qwen3.7 Max goedkoper is op uitvoer. Als uw werklast invoerzwaar is (lange documenten, grote prompts, retrieval-context), heeft Palmyra X5 het voordeel qua kosten; als die uitvoerzwaar is (lange generaties, veel completions), is Qwen3.7 Max de goedkopere kant. De live prijstabel op deze pagina bevat de exacte cijfers.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway OpenAI-compatibel is. U richt uw client op de api14 base URL met uw api14-sleutel, en het enige dat tussen de twee verandert is het model-id: gebruik "qwen/qwen3.7-max" voor Qwen3.7 Max en "writer/palmyra-x5" voor Palmyra X5. De vormen van verzoek en antwoord blijven hetzelfde, dus u kunt van model wisselen door die ene string te wijzigen, wat het gemakkelijk maakt om uitvoer op uw eigen prompts te vergelijken. Houd er rekening mee dat parameters buiten de door Palmyra X5 ondersteunde set (tools, structured_outputs, reasoning, logprobs, seed en de penalties) er niet op van toepassing zijn, dus code die is geschreven voor de geavanceerde functies van Qwen3.7 Max zal die velden moeten verwijderen of negeren wanneer u naar Palmyra X5 routeert.
Er zijn gevallen waarin Palmyra X5 de betere keuze blijft, zelfs met de bredere functieset van Qwen3.7 Max. Als uw prompts groot zijn en uw uitvoer kort, kan de goedkopere invoerprijs zwaarder wegen dan de extra parameters, en als u geen tool calling, gestructureerde uitvoer of reasoning-besturing nodig hebt, is de smallere parameterlijst geen beperking. Voor gewone tekstgeneratie op schaal met grote invoer is Palmyra X5 een redelijke keuze; voor alles wat de rijkere verzoekbesturing nodig heeft, is Qwen3.7 Max degene om aan te roepen.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "qwen/qwen3.7-max" naar "writer/palmyra-x5", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "writer/palmyra-x5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4