We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Qwen: Qwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-maxProbeer Qwen: Qwen3.7 Max nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
Qwen: Qwen3.7 Max in het kort
- De invoerprijs is 228% hoger dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 1.000.000 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,01.
Over Qwen: Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max is het vlaggenschipmodel in Alibaba's Qwen3.7-serie, ontwikkeld door Qwen. Het is een tekstmodel gebouwd voor agentgerichte workloads, en de provider beschrijft specifieke sterke punten in codering, kantoor- en productiviteitstaken. Het werd door de provider uitgebracht op 2026-05-21.
Het model accepteert tekstinvoer en produceert tekstuitvoer. Het contextvenster is 1.000.000 tokens, waardoor zeer grote invoer in een enkel verzoek kan worden verwerkt, en de maximale uitvoer is 131.072 tokens. Het ondersteunt redeneren, zodat antwoorden redeneerinhoud kunnen bevatten naast het uiteindelijke antwoord. Naast gewone tekstgeneratie ondersteunt het tool calling en gestructureerde uitvoer, wat het geschikt maakt voor workloads waarbij het model moet communiceren met externe functies of gegevens in een gedefinieerde vorm moet retourneren.
Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Het grote contextvenster is geschikt voor werk met lange documenten, grote codebases of uitgebreide gespreksgeschiedenissen zonder ze op te splitsen in veel kleinere verzoeken. De focus op codering en productiviteit maakt het een redelijke keuze voor codegeneratie, code review en automatisering van kantoortaken. Tool calling en gestructureerde uitvoer ondersteunen agentachtige pipelines, waarbij het model beslist welke tools het aanroept en machineleesbare resultaten retourneert. De ondersteuning voor redeneren is nuttig voor taken die baat hebben bij stapsgewijze probleemoplossing voordat een antwoord wordt geproduceerd.
Je kunt het model aanroepen via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "qwen/qwen3.7-max". De verzoekparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs en top_p. Omdat de API OpenAI-compatibel is, kun je bestaande OpenAI-clientbibliotheken gebruiken en ze op api14 richten, waarbij je het veld model instelt op het bovenstaande id. Parameters zoals tools en tool_choice bepalen function calling, response_format en structured_outputs bepalen de vorm van de uitvoer, en reasoning en include_reasoning bepalen of redeneerinhoud wordt geretourneerd.
Een beperking om in gedachten te houden is dat het model alleen tekst ondersteunt. Het accepteert geen afbeeldingen, audio of andere niet-tekstuele invoer, dus als je toepassing die modaliteiten moet verwerken, is een ander model vereist. De lijst met ondersteunde parameters bevat ook niet elke optie die een OpenAI-compatibele client zou kunnen verzenden, dus het is de moeite waard om te controleren of de parameters waarop je vertrouwt in de bovenstaande lijst voorkomen voordat je eromheen bouwt.
Zo roep je de Qwen: Qwen3.7 Max API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "qwen/qwen3.7-max".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.7-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 1.000.000
- Max. uitvoer
- 131.072
- Invoer
- text
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Qwen: Qwen3.7 Max: veelgestelde vragen
- Wat kost de Qwen: Qwen3.7 Max API?
- Qwen: Qwen3.7 Max kost Invoer US$ 5,16 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Qwen: Qwen3.7 Max?
- Qwen: Qwen3.7 Max leest tot 1.000.000 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 131.072 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Qwen: Qwen3.7 Max?
- Qwen: Qwen3.7 Max accepteert text en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik Qwen: Qwen3.7 Max aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "qwen/qwen3.7-max", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Qwen: Qwen3.7 Max?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Qwen: Qwen3.7 Max
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Qwen: Qwen3.7 Max.