StepFun: Step 5 Preview tegen SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Een vergelijking naast elkaar van StepFun: Step 5 Preview (US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,14)) en SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,92)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Aanbieder | StepFun | xAI |
| Invoer | US$ 3,50 / 1M tekstdelen (≈ € 3,14) | US$ 4,38 / 1M tekstdelen (≈ € 3,92) |
| Uitvoer | US$ 9,45 / 1M tekstdelen (≈ € 8,47) | US$ 8,75 / 1M tekstdelen (≈ € 7,84) |
| Cache lezen | US$ 0,35 / 1M tekstdelen (≈ € 0,31) | US$ 0,70 / 1M tekstdelen (≈ € 0,63) |
| Webzoeken | - | US$ 17,50 / 1K zoekopdrachten (≈ € 15,68) |
| Contextvenster | 1.048.576 | 2.000.000 |
| Maximale output | 64.000 | 1.800.000 |
| Invoer | text, image, video | text, image, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 8 okt 2026 | 31 mrt 2026 |
Belangrijkste verschillen
- StepFun: Step 5 Preview is 20% goedkoper op inputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent is 7% goedkoper op outputtokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent leest 1.9× meer context (2.000.000 tokens).
- Alleen StepFun: Step 5 Preview ondersteunt tool-aanroepen.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00823 met StepFun: Step 5 Preview en US$ 0,00875 met SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
In detail
StepFun: Step 5 Preview is gemaakt door StepFun, en SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent is gemaakt door xAI. Beide zijn tekstuitvoermodellen in de tekstcategorie, dus geen van beide retourneert afbeeldingen of audio; wat je ook verstuurt, je krijgt geschreven tekst terug. De naamgeving zegt iets over de nadruk: Step 5 Preview is een preview-release van StepFun, terwijl Grok 4.20 Multi-Agent een multi-agent-ontwerp van xAI aanduidt. Beide zijn naast elkaar bereikbaar via api14, wat ze gemakkelijk vergelijkbaar maakt op dezelfde workload.
De duidelijkste splitsing is context en invoerverwerking. Grok 4.20 Multi-Agent heeft het grotere contextvenster, dus het kan aanzienlijk meer materiaal in één aanroep bevatten, en het accepteert tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer. Step 5 Preview accepteert tekst-, afbeeldings- en video-invoer, wat het de keuze maakt wanneer je invoer video is in plaats van een document. Qua parameters biedt Step 5 Preview een bredere set, waaronder tools en tool_choice, samen met frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k en seed. Grok 4.20 Multi-Agent ondersteunt een smallere set: reasoning en reasoning_effort, logprobs en top_logprobs, response_format, structured_outputs, temperature, top_p, max_tokens en seed. Structured outputs en reasoning-besturing zijn op beide beschikbaar, dus dat zijn geen beslissende factoren. Tool calling is de opvallende asymmetrie, aangezien alleen Step 5 Preview tools en tool_choice vermeldt.
Voor taakselectie begin je met het invoertype. Als je video aanlevert, is Step 5 Preview de natuurlijke keuze omdat het de enige van de twee is die video als invoermodaliteit vermeldt. Als je lange documenten, grote codebases of bestanden aanlevert, past Grok 4.20 Multi-Agent beter: het accepteert bestandsinvoer en heeft het grotere contextvenster, zodat je chunking kunt vermijden. Als je workflow afhankelijk is van function calling of toolgebruik, is Step 5 Preview de veiligere keuze omdat tools en tool_choice in de ondersteunde parameterlijst staan. Als je fijne controle over sampling nodig hebt, geeft Step 5 Preview je ook meer knoppen, zoals top_k, min_p en de penalty-parameters. Qua kosten is Step 5 Preview de goedkopere optie voor invoer, terwijl Grok 4.20 Multi-Agent goedkoper is voor uitvoer, dus de betere waarde hangt af van of je workload invoerzwaar of uitvoerzwaar is. Controleer de live prijstabel voor de werkelijke cijfers.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt hetzelfde, omdat de gateway OpenAI-compatibel is. Je richt je client op de api14 base-URL, stuurt je verzoek naar het chat completions-endpoint en stelt het model-veld in op de id die je wilt. Om het model van StepFun te gebruiken, stel je de model-id in op stepfun/step-5-preview. Om het model van xAI te gebruiken, stel je die in op x-ai/grok-4.20-multi-agent. Al het andere in de request body blijft dezelfde vorm houden: messages, temperature, max_tokens en de rest. Wisselen tussen de twee is een wijziging van één regel in de model-id, dus je kunt verschillende verzoeken naar verschillende modellen routeren zonder je integratie te herschrijven. Onthoud alleen dat parameters niet perfect uitwisselbaar zijn, dus als je afhankelijk bent van tools of tool_choice, houd die aanroepen dan op Step 5 Preview, en als je afhankelijk bent van bestandsinvoer of de grotere context, houd die dan op Grok 4.20 Multi-Agent.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "stepfun/step-5-preview" naar "x-ai/grok-4.20-multi-agent", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4