Writer: Palmyra X5 tegen Z.ai: GLM 5.1
Een vergelijking naast elkaar van Writer: Palmyra X5 (US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87)) en Z.ai: GLM 5.1 (US$ 4,90 / 1M tekstdelen (≈ € 4,36)) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.1 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | Writer | Z.ai |
| Invoer | US$ 2,10 / 1M tekstdelen (≈ € 1,87) | US$ 4,90 / 1M tekstdelen (≈ € 4,36) |
| Uitvoer | US$ 21,00 / 1M tekstdelen (≈ € 18,70) | US$ 15,40 / 1M tekstdelen (≈ € 13,71) |
| Cache lezen | - | US$ 0,91 / 1M tekstdelen (≈ € 0,81) |
| Contextvenster | 1.040.000 | 204.800 |
| Maximale output | 8.192 | 131.072 |
| Invoer | text | text |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 21 jan 2026 | 7 apr 2026 |
Belangrijkste verschillen
- Writer: Palmyra X5 is 57% goedkoper op inputtokens.
- Z.ai: GLM 5.1 is 27% goedkoper op outputtokens.
- Writer: Palmyra X5 leest 5.1× meer context (1.040.000 tokens).
- Alleen Z.ai: GLM 5.1 ondersteunt tool-aanroepen.
- Alleen Z.ai: GLM 5.1 ondersteunt gestructureerde JSON-output.
- Alleen Z.ai: GLM 5.1 ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,01 met Writer: Palmyra X5 en US$ 0,01 met Z.ai: GLM 5.1.
In detail
Writer: Palmyra X5 is gemaakt door Writer, en Z.ai: GLM 5.1 is gemaakt door Z.ai. Beide zijn tekstmodellen in de zin dat ze tekst aannemen en tekst teruggeven, en beide worden via api14 aangeboden als chatmodellen die je in een bestaande OpenAI-compatible client kunt stoppen. Palmyra X5 werd door zijn provider uitgebracht op 21 januari 2026, terwijl GLM 5.1 later kwam, op 7 april 2026. Dat is het geheel van de oppervlakkige overeenkomst; daarbuiten zijn de twee gebouwd voor behoorlijk verschillende taken.
De duidelijkste splitsing is context. Palmyra X5 heeft een contextvenster van 1.040.000 tokens, wat ongeveer vijf keer de 204.800 tokens is die GLM 5.1 accepteert. Als je prompt een grote codebase is, een lange set contracten, een stapel transcripties of een grote batch opgehaalde documenten, dan is Palmyra X5 degene die het zonder chunking vasthoudt. GLM 5.1 verliest daar terrein maar wint op controle. Het is de enige van de twee die tools en tool_choice, structured_outputs en response_format, en reasoning en include_reasoning beschikbaar stelt. Het accepteert overall ook een veel bredere set parameters, waaronder frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, repetition_penalty, seed en stop, waar Palmyra X5 een kleinere set ondersteunt (max_tokens, stop, temperature, top_k, top_p). Qua prijs zijn inputtokens goedkoper op Palmyra X5 en outputtokens goedkoper op GLM 5.1, dus welk model goedkoper is hangt ervan af of je workload prompt-zwaar of generatie-zwaar is.
Voor praktische selectie grijp je naar Palmyra X5 wanneer de taak wordt gedomineerd door lezen: samenvatting van lange documenten, vraagbeantwoording over een groot corpus, review van een hele repo, of elke pipeline waarin je anders zou moeten chunk en aan elkaar plakken. De parameterset is klein maar voldoende voor eenvoudige sampling-controle. Grijp naar GLM 5.1 wanneer de taak wordt gedomineerd door doen: function calling, agents die tools nodig hebben, JSON of schema-beperkte output, classificatie met logprobs, of alles waarbij je een reasoning-pass en fijnmazige sampling-knoppen wilt zoals seed voor reproduceerbaarheid. Als je workload vooral outputtokens is (lange generaties, veel completions), is GLM 5.1 ook de goedkopere kant; als het vooral inputtokens is (grote prompts, korte antwoorden), is Palmyra X5 dat.
Een van beide aanroepen via api14 is hetzelfde codepad. Beide zijn OpenAI-compatible, dus je behoudt je bestaande client, base URL en request-vorm, en verandert alleen de model id-string: "writer/palmyra-x5" voor het model van Writer, "z-ai/glm-5.1" voor dat van Z.ai. Al het andere (messages, temperature, max_tokens, streaming) blijft waar het is. De enige kanttekening zijn parameters: als je tools, response_format, reasoning of seed verstuurt, die horen bij GLM 5.1 en worden niet gehonoreerd door Palmyra X5, dus gate ze op de model id in plaats van ze onvoorwaardelijk te versturen.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het "verkeerde" model de juiste keuze is. Als je een prompt van een miljoen tokens nodig hebt en ook tools of structured output wilt, kun je niet beide krijgen uit dit paar, en moet je beslissen welke beperking harder is: houd Palmyra X5 en handel tool calls in je eigen code af, of houd GLM 5.1 en haal op of vat samen tot binnen zijn venster. Evenzo, als je reproduceerbare sampling via seed of logprobs op tokenniveau nodig hebt voor evaluatie, is GLM 5.1 hier de enige optie, ongeacht de contextgrootte.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "writer/palmyra-x5" naar "z-ai/glm-5.1", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview tegen Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha tegen Tencent: Hy4