We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1Probeer Z.ai: GLM 5.1 nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
Z.ai: GLM 5.1 in het kort
- De invoerprijs is 211% hoger dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 204.800 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,01.
Over Z.ai: GLM 5.1
Z.ai: GLM 5.1 is een tekstmodel van Z.ai, vermeld onder de model-id z-ai/glm-5.1. Het wordt door zijn provider gepositioneerd als een stap vooruit in codeervaardigheid, met nadruk op langdurige taken. Z.ai beschrijft het als in staat om zelfstandig en continu aan taken te werken, in tegenstelling tot eerdere modellen die rond interacties op minuutniveau waren gebouwd.
Het model neemt tekst als invoer en retourneert tekst als uitvoer. Het heeft een contextvenster van 204.800 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens. Naast standaard sampling-instellingen biedt het een reasoning-parameter en een include_reasoning-optie, zodat een verzoek om reasoning-inhoud in het antwoord kan vragen. Het ondersteunt ook gestructureerde uitvoer en response_format, waarmee je de generatie kunt beperken tot een schema in plaats van vrije tekst te parsen. Toolgebruik wordt ondersteund via tools en tool_choice. Andere ondersteunde parameters zijn frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs en max_tokens.
Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Het grote contextvenster en de lange maximale uitvoer passen bij werk dat meerdere bestanden of lange documenten omvat, zoals codeertaken op repository-niveau, refactors in meerdere stappen en langere agent-runs waarbij het model doorgaat zonder menselijke tussenkomst bij elke stap. De reasoning-besturingen helpen bij problemen die baat hebben bij een zichtbaar tussentijds spoor. Gestructureerde uitvoer past bij extractie- en classificatiepijplijnen waarin de downstream-code een vaste vorm verwacht. Tool calling maakt het bruikbaar als de beslissingslaag in een agent die bestanden leest, queries uitvoert of interne services aanroept.
Je roept het aan via api14's OpenAI-compatibele API met de model-id z-ai/glm-5.1. Omdat de interface de vorm van OpenAI chat completions volgt, werken bestaande OpenAI SDK's en clients met een wijziging van de base URL, en verzoeken bevatten de gebruikelijke messages-array plus een van de hierboven genoemde parameters.
Er is geen vermelde beperking op invoer of uitvoer buiten tekst, dus als je beeld, audio of andere modaliteiten nodig hebt, is een ander model geschikter. Evenzo bepaalt de lijst met ondersteunde parameters wat het endpoint accepteert, dus van alles daarbuiten moet niet worden verwacht dat het effect heeft.
Zo roep je de Z.ai: GLM 5.1 API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "z-ai/glm-5.1".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 204.800
- Max. uitvoer
- 131.072
- Invoer
- text
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Z.ai: GLM 5.1: veelgestelde vragen
- Wat kost de Z.ai: GLM 5.1 API?
- Z.ai: GLM 5.1 kost Invoer US$ 4,90 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Z.ai: GLM 5.1?
- Z.ai: GLM 5.1 leest tot 204.800 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 131.072 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Z.ai: GLM 5.1?
- Z.ai: GLM 5.1 accepteert text en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik Z.ai: GLM 5.1 aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "z-ai/glm-5.1", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Z.ai: GLM 5.1?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Qwen: Qwen3.7 Max, OpenAI: GPT-5.1 (batch), OpenAI: GPT-5 (batch). Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Z.ai: GLM 5.1
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Z.ai: GLM 5.1.