Transcriptie (STT)

Zet spraak om in tekst (spraak-naar-tekst, STT) met Whisper, GPT-4o Transcribe, Deepgram, Voxtral en andere transcriptiemodellen. Het endpoint volgt POST /audio/transcriptions van OpenAI, dus client.audio.transcriptions.create(...) werkt ongewijzigd.

POST https://api14.com/api/v1/audio/transcriptions

Request

Stuur multipart/form-data met het audiobestand (wat de OpenAI-SDK's doen), of een JSON-body.

De limiet voor de requestbody is standaard 25 MB. Grotere bestanden geven 413 payload_too_large, splits lange opnamen dus in stukken.

Multipart met cURL

curl https://api14.com/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-api14-..." \
  -F model=openai/whisper-1 \
  -F file=@meeting.mp3 \
  -F language=en

JSON-body

JSON wordt ook geaccepteerd, met de audio als base64 voor modellen die dat ondersteunen:

{
  "model": "openai/whisper-1",
  "input_audio": { "data": "<base64>", "format": "mp3" },
  "language": "en"
}

Voorbeeld

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/whisper-1",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Response

{
  "text": "Thanks everyone for joining. Let's start with the roadmap.",
  "usage": { "type": "duration", "seconds": 42, "cost": 0.0042 }
}

Bij response_format: "text", srt of vtt is de body gewone tekst in plaats van JSON.

Prijzen

Transcriptie wordt gefactureerd tegen de vermelde prijs van het model, getoond als "$ / minuut" (of per token bij modellen met tokenprijzen). De kosten staan in usage.cost en worden van je USD-saldo afgeschreven.

Fouten

Zie Fouten.