Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 is een tekstgeneratiemodel van Anthropic, uitgebracht door de provider op 15 oktober 2025. Het zit in de Claude-familie van Anthropic als de snelste en meest efficiënte optie, gepositioneerd om bijna-frontier-intelligentie te leveren met lagere latency dan de grotere Claude-modellen. Als je Anthropic-modellen al via je stack routeert, is dit het kleine, snelle lid van dat aanbod in plaats van een aparte lineage.

Bij input accepteert het model tekst, afbeeldingen en bestanden, en het produceert alleen tekst. Het contextvenster is 200.000 tokens, wat genoeg is om lange documenten, uitgebreide gesprekken of een mix van proza en screenshots in één verzoek te bevatten. De maximale output is 64.000 tokens, dus langvormige generaties en gedetailleerde gestructureerde antwoorden vallen beide binnen bereik. Omdat afbeeldingen en bestanden als input worden geaccepteerd, kun je een PDF of een screenshot samen met je instructies sturen en om een geschreven antwoord vragen, zonder een aparte extractiestap vóór het model.

Die mogelijkheden wijzen op een vrij specifieke set taken. Documentbeoordeling en samenvatting over lange bestanden, vraagbeantwoording op basis van een geplakte knowledge base, en extractie van gestructureerde data uit gemengde tekst- en afbeeldingsinputs passen allemaal natuurlijk. Hetzelfde profiel past bij chatassistenten en agent-loops waar je een capabel model wilt dat snel terugkomt, en classificatie- of routeringsstappen die vóór een zwaarder model staan. Tool use en structured outputs maken het bruikbaar als de reasoning-component in een pipeline in plaats van alleen een chat-endpoint.

Via api14 roep je het aan met het model-id "anthropic/claude-haiku-4.5" op de OpenAI-compatible API, dus bestaande OpenAI SDK-clients werken met een gewijzigde base URL en model-string. De request-parameters die het ondersteunt zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k en top_p. In de praktijk dekt dat sampling-controle (temperature, top_p, top_k), outputlengte (max_tokens, max_completion_tokens), stopcondities, JSON- en schema-beperkte antwoorden via response_format en structured_outputs, en function calling via tools en tool_choice. De parameters reasoning en include_reasoning laten je kiezen voor reasoning-gedrag en bepalen of die reasoning wordt getoond.

Het belangrijkste om af te wegen is scope. Dit is een tekst-output-model, dus alles waarvoor gegenereerde afbeeldingen, audio of video nodig is, vereist een ander model. Het is ook de efficiëntielaag van de Claude-familie, dus als een taak echt de sterkste reasoning nodig heeft die Anthropic biedt, is een groter Claude-model de geschiktere keuze en kun je Haiku 4.5 beter gebruiken waar snelheid en volume belangrijker zijn dan piekcapaciteit.