Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 is het vlaggenschipmodel van Anthropic, gebouwd voor veeleisend redeneren, coderen en agentisch werk over een lange horizon. Het staat bovenaan de Claude-lijn van Anthropic en is gericht op taken waarbij een kleiner model de draad kwijtraakt of details mist. Het werd door de provider uitgebracht op 24 juli 2026 en staat op api14 vermeld onder de categorie tekst.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en retourneert tekst. Het contextvenster is 1.000.000 tokens, met een maximale uitvoer van 128.000 tokens, dus je kunt zeer grote documenten, repositories of afbeeldingssets in een enkele aanvraag aanleveren en toch ruimte overhouden voor een lang antwoord. Die combinatie van een breed invoeroppervlak en een grote context maakt het geschikt voor werk waarbij veel gelezen moet worden voordat er iets wordt geschreven.

Praktische toepassingen volgen uit die mogelijkheden. Anthropic benadrukt end-to-end softwaretaken, code review en het vinden van bugs, en visuele analyse. In alledaagse termen betekent dat het model op een codebase of een diff richten en het vragen om defecten te lokaliseren, meerstapsagenten draaien die een plan over vele beurten moeten vasthouden, en screenshots, diagrammen of gescande bestanden inspecteren naast de tekst die ze toelicht. De grote context is wat het mogelijk maakt om hele repositories of documentbundels aan te leveren zonder agressief op te splitsen.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "anthropic/claude-opus-5". De aanvraagparameters die het ondersteunt zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. De parameters tools en tool_choice passen bij agentische en function calling-flows, structured_outputs en response_format laten je de vorm van het antwoord beperken, en de besturingselementen reasoning en reasoning_effort, samen met include_reasoning en verbosity, laten je afstemmen hoeveel beraadslaging het model doet en hoeveel daarvan naar buiten komt.

Omdat het model het vlaggenschip van Anthropic is, is het de keuze voor taken die de extra capaciteit nodig hebben, niet de standaard voor elke aanroep. Eenvoudiger werk met alleen tekst, of klussen waarbij latentie en doorvoer belangrijker zijn dan diepgang, kunnen beter worden bediend door een lichter Anthropic-model. Het uitvoerplafond van 128.000 tokens betekent ook dat een enkel antwoord dat niet kan overschrijden, ongeacht hoeveel ruimte het invoervenster van een miljoen tokens laat.