OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

GPT-6 Astra Pro is een tekstgeneratiemodel van OpenAI, vermeld in de api14-catalogus als OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) onder het model-id openai/gpt-6-astra-pro:batch. Het is hetzelfde onderliggende model als GPT-6 Astra, geleverd met reasoning.mode ingesteld op pro, een configuratie gericht op antwoorden van hogere kwaliteit bij complexe taken. OpenAI publiceerde het model op 4 september 2026.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, en het kan tot 128.000 tokens produceren in een enkele reactie. Het grote invoervenster en het ruime uitvoerbudget zijn de twee getallen die de meeste beslissingen erover vormgeven: u kunt lange documenten, bijgevoegde bestanden en afbeeldingen samen in één verzoek versturen, en toch ruimte overhouden voor een substantieel gegenereerd antwoord in plaats van een korte samenvatting. Uitvoer is alleen tekst, dus alles wat u terug wilt krijgen moet als tekst worden uitgedrukt, inclusief gestructureerde data.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk specifieke set taken. Lang-context reviewwerk past goed, zoals het lezen van een grote documentenset, een technische specificatie of een bundel bronbestanden en het beantwoorden van vragen die afhangen van details die door het geheel verspreid zijn. Gemengde invoer helpt wanneer een taak screenshots, gescande pagina's of diagrammen combineert met geschreven materiaal. De ondersteuning voor tools en tool_choice maakt het bruikbaar als de redeneerstap in een agent-lus, en response_format plus structured_outputs laten u antwoorden beperken tot een schema dat uw code direct kan parsen. Voor werk dat een consistente sampling-seed nodig heeft, is seed beschikbaar.

Om het aan te roepen, gebruikt u de OpenAI-compatibele API van api14 en geeft u openai/gpt-6-astra-pro:batch door als het model. De ondersteunde verzoekparameters zijn max_tokens, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice en seed. max_tokens bepaalt de lengte van het gegenereerde antwoord, reasoning en reasoning_effort bepalen hoeveel interne redenering het model uitvoert, include_reasoning bepaalt of die redenering aan u wordt getoond, en verbosity beïnvloedt hoe uitgebreid het geschreven antwoord is. Tools en tool_choice sturen functieaanroepen aan, terwijl response_format en structured_outputs schema-beperkte antwoorden afhandelen.

Twee beperkingen zijn het overwegen waard. De uitvoermodaliteit is alleen tekst, dus als uw pipeline audio, afbeeldingen of andere gegenereerde media nodig heeft, is dit model niet de juiste keuze. En omdat het in pro-modus draait voor antwoorden van hogere kwaliteit bij complexe taken, kunnen eenvoudigere verzoeken beter worden bediend door GPT-6 Astra, dat hetzelfde onderliggende model deelt zonder die instelling.