Anthropic: Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 is een tekstmodel van Anthropic, vermeld op api14 als anthropic/claude-sonnet-5. Anthropic beschrijft het als zijn meest capabele model in de Sonnet-klasse, met frontier-prestaties op het gebied van coderen, agents en professioneel werk. Het valt in de categorie tekst en werd door de provider uitgebracht op 2026-06-30.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het retourneert tekst. Het contextvenster is 1.000.000 tokens, en de maximale uitvoer is 128.000 tokens. Die combinatie van een zeer grote context en een groot uitvoerbudget betekent dat je lange documenten of hele repositories met materiaal kunt invoeren en nog steeds ruimte overhoudt voor een substantieel gegenereerd antwoord. Anthropic beschrijft ook adaptief denken met selecteerbare niveaus van redeneerinspanning, waaronder low, medium, high en max, waarmee je per verzoek snelheid kunt afwegen tegen diepgang van redeneren.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Codeerwerk past er van nature bij: grote bestanden of hele projecten lezen, code uitleggen, wijzigingen opstellen en agent-lussen aansturen die tools aanroepen. Omdat afbeeldingen en bestanden als invoer worden geaccepteerd, zijn documentintensieve taken zoals het samenvatten van rapporten, het extraheren van gestructureerde data uit PDF's of het beantwoorden van vragen over een gemengde set bijlagen ook redelijk. De instellingen voor redeneerinspanning passen bij agentische en meerstaps-workflows waarin je meer weloverwogen denken wilt bij moeilijke stappen en goedkopere, snellere antwoorden bij routinematige stappen. Gestructureerde uitvoer en tool calling maken het bruikbaar als de redeneerkern achter een applicatie in plaats van alleen als een chat-endpoint.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id anthropic/claude-sonnet-5, dus bestaande clients en SDK's in OpenAI-stijl werken met een wijziging van base URL en modelnaam. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk dekken tools en tool_choice function calling, dekken response_format en structured_outputs beperkte uitvoervormen, en beheren reasoning, reasoning_effort en include_reasoning het denkgedrag. Gebruik max_tokens of max_completion_tokens om generatie te beperken, en stop om uitvoer bij gegeven sequenties te beëindigen.

Twee beperkingen zijn het vermelden waard wanneer je een integratie plant. Uitvoer is alleen tekst, dus als je gegenereerde afbeeldingen of audio nodig hebt, is dit model niet de juiste keuze. Invoer is tekst, afbeeldingen en bestanden, dus andere modaliteiten aan de invoerkant vallen ook buiten bereik. Als je workload klein en eenvoudig is, kun je met de instellingen voor redeneerinspanning het model lager zetten in plaats van over te stappen, maar voor taken buiten tekstgeneratie heb je een ander model nodig.