Black Forest Labs: FLUX 3 Image

FLUX.3 Image is een beeldgeneratie- en bewerkingsmodel van Black Forest Labs, uitgebracht op 1 oktober 2026. Het is het vlaggenschipmodel van het bedrijf in die lijn, en op api14 valt het in de categorie image. Als je eerdere FLUX-releases hebt gebruikt, zal de algemene vorm van de workflow bekend voorkomen: je stuurt een prompt, optioneel met referentieafbeeldingen, en je krijgt een afbeelding terug.

Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en produceert alleen beelduitvoer. Het ondersteunt zowel tekst-naar-beeld-generatie als multi-referentiebewerking, waarbij je tot 10 invoerreferentieafbeeldingen naast je prompt kunt meegeven. Het contextvenster is 46.864 tokens, met een maximale uitvoer van 42.177. Uitvoerafbeeldingen worden gerenderd op vaste resolutieniveaus in plaats van willekeurige formaten: 768, 1K, 1.5K, 2K of 4K. Je kiest ook een beeldverhouding uit een vaste lijst van 21:9 tot 9:21, plus een auto-optie, en het model retourneert één afbeelding per verzoek.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Tekst-naar-beeld op een gekozen resolutie en beeldverhouding dekt eenvoudige assetgeneratie, zoals hero-afbeeldingen, thumbnails of social crops, waarbij je een specifieke vorm wilt in plaats van wat het model standaard kiest. Het pad met referentieafbeeldingen is het interessantere voor bewerkingswerk: meerdere invoeren meegeven laat je stijl, onderwerp of compositie sturen, wat past bij taken zoals het restylen van een productfoto, het consistent houden van een personage across een set, of het combineren van elementen uit meer dan één bronafbeelding. Het 4K-niveau is er wanneer de uitvoer moet standhouden op grotere formaten, terwijl 768 een redelijke keuze is voor schetsen of previews waarbij je van plan bent te itereren.

Het aanroepen via api14 werkt hetzelfde als bij elk ander model op de gateway, aangezien de API OpenAI-compatibel is. Je gebruikt het model-id "black-forest-labs/flux-3-image" in je verzoek. De ondersteunde parameter is seed, wat nuttig is wanneer je een resultaat wilt reproduceren of variëren. Beeldspecifieke opties worden doorgegeven als image-parameters: resolution, aspect_ratio, n (die een minimum van 1 en een maximum van 1 accepteert, dus één afbeelding per aanroep), en input_references, die tussen 0 en 10 afbeeldingen accepteert. Als je al OpenAI-stijl verzoeken verstuurt, hoef je vooral die image-velden toe te voegen.

Een ding om rekening mee te houden is dat n is beperkt tot 1, dus het genereren van meerdere variaties betekent meerdere aanroepen, en de seed-parameter is de praktische manier om die variaties gerelateerd te houden. Resolution en aspect ratio zijn enums, geen vrije waarden, dus je kiest uit de vermelde niveaus en verhoudingen in plaats van exacte pixelafmetingen op te geven. Als je taak tekstgeneratie, classificatie of iets anders is dat tekst retourneert in plaats van een afbeelding, past een tekstmodel op api14 beter; dit model is gebouwd voor beelduitvoer.