Recraft: Recraft V3

Recraft V3 is een beeldgeneratiemodel van Recraft, een provider die gespecialiseerd is in visuele generatietools. Het staat in de categorie image op api14, wat betekent dat het gebouwd is om afbeeldingen te produceren in plaats van gesprekken te voeren of tekst te schrijven. Als je een product bouwt dat gegenereerde beeldmaterialen nodig heeft, is dit het soort model dat je zou evalueren naast andere beeldmodellen op het platform.

Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en retourneert beelduitvoer. Die combinatie is belangrijk: je kunt in een prompt beschrijven wat je wilt, en je kunt ook een enkele referentieafbeelding als invoer meegeven om het resultaat bij te sturen. De uitvoer wordt gegenereerd op ongeveer 1K-resolutie. Het contextvenster is 65536 tokens, met een maximale uitvoer van 58982 tokens. De beeldverhouding is configureerbaar via 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 en auto, zodat je de vorm van de afbeelding kunt afstemmen op de plek die deze in je interface inneemt in plaats van achteraf bij te snijden. Je kunt tussen 1 en 6 afbeeldingen opvragen in een enkele aanroep, en je kunt maximaal een enkele invoerreferentie toevoegen.

Die mogelijkheden wijzen op een vrij specifieke set taken. Marketing- en productteams kunnen hero-afbeeldingen, social assets en thumbnails genereren in welke beeldverhouding elk kanaal ook nodig heeft, waarbij ze meerdere variaties tegelijk opvragen en de beste kiezen. Omdat een referentieafbeelding kan worden meegegeven, is het model ook geschikt voor workflows waarin je een nieuwe compositie wilt die dicht bij een bestaand beeld blijft, zoals het restylen van een productfoto of het maken van varianten van een goedgekeurd concept. De optie auto voor de beeldverhouding is handig wanneer je liever het model een verstandige kadrering laat kiezen op basis van alleen de prompt.

Het aanroepen via api14 werkt hetzelfde als bij elk ander model op de gateway, met de OpenAI-compatibele API en het model-id "recraft/recraft-v3". Het model zelf biedt geen algemeen ondersteunde parameters, dus het generatiegedrag wordt aangestuurd via de image-configuratie. Die configuratie omvat aspect_ratio, die een van de zes enumwaarden aanneemt; n, die loopt van 1 tot 6; en input_references, die loopt van 0 tot 1. Als je al een OpenAI-client hebt ingesteld, is deze op api14 richten en het model-id instellen de belangrijkste wijziging die nodig is.

Een ding om mee te wegen is dat dit puur een beeldmodel is. Het retourneert geen tekst, dus het zal niet helpen bij redeneren, samenvatten, classificeren of welke taak dan ook waarbij de uitvoer taal moet zijn. Als je pipeline zowel een geschreven antwoord als een afbeelding nodig heeft, wil je er een tekstmodel naast zetten. De toegestane enkele referentieafbeelding is ook het vermelden waard: als je workflow afhangt van het mengen van meerdere referentieafbeeldingen, zal dit model dat niet doen.