Cohere: North Mini Code (free)

Cohere: North Mini Code (free) is een tekstmodel van Cohere, vermeld op api14 onder de model-id cohere/north-mini-code:free. Het wordt beschreven als Cohere's eerste agentische codeermodel en het debuut van de North-familie. Architectonisch is het een sparse mixture-of-experts-model met 30B totale parameters en 3B actieve, wat betekent dat slechts een fractie van de gewichten per token wordt gebruikt. De releasedatum van de provider is 2026-06-17.

Het model accepteert tekstinvoer en retourneert tekstuitvoer, dus het past bij tekst-only pipelines in plaats van multimodale. Het contextvenster is 256.000 tokens en de maximale uitvoer is 64.000 tokens. Die combinatie van een grote context en een groot uitvoerbudget is belangrijk voor codeerwerk, waarbij een verzoek een lang bestand, een repository-fragment of een lange instructieset kan bevatten, en het antwoord een compleet bestand of een meerstappenplan moet zijn in plaats van een kort antwoord. De ondersteunde parameters omvatten reasoning en include_reasoning, dus het model kan een reasoning-modus naast zijn normale uitvoer tonen.

Omdat het gepositioneerd is als een agentisch codeermodel, zijn de natuurlijke use cases codegeneratie, code-uitleg, refactoring en debugging, en meerstapstaken waarbij het model beslist wat het vervolgens doet. De tool calling-parameters (tools en tool_choice) maken het geschikt voor agent-loops die bestanden lezen, opdrachten uitvoeren of externe services bevragen, waarbij het model kiest wanneer en hoe het een tool aanroept. Het grote contextvenster ondersteunt werken across meerdere bestanden of een lange gespreksgeschiedenis zonder trimming, en het uitvoerplafond van 64.000 tokens maakt lange gegenereerde artefacten mogelijk. Reasoning-ondersteuning is nuttig voor taken waarbij je het tussentijdse denken van het model wilt zien, bijvoorbeeld bij het auditen hoe een fix is afgeleid.

Je roept het aan via api14's OpenAI-compatibele API met de model-id cohere/north-mini-code:free, wat betekent dat bestaande OpenAI SDK-clients en request-vormen werken met alleen de base URL en modelnaam gewijzigd. De request-parameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k en top_p. In de praktijk stel je temperature, top_p of top_k in om sampling te regelen, gebruik je max_tokens om het antwoord te begrenzen, gebruik je stop om generatie te beëindigen op een gekozen sequentie, en gebruik je seed voor reproduceerbare sampling. Voor agentische flows geef je tools en tool_choice mee, en gebruik je reasoning of include_reasoning wanneer je reasoning-inhoud wilt retourneren.

Houd de invoer tekst-only, aangezien geen beeld- of audio-invoer wordt ondersteund, en beschouw de gratis variant als het instappunt voor evaluatie in plaats van een garantie van een bepaalde doorvoer. Als je taak niet code- of agentgericht is, of als je modaliteiten anders dan tekst nodig hebt, past een ander model op api14 mogelijk beter.