DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 is een tekstgeneratiemodel van DeepSeek, op 1 december 2025 uitgebracht door de provider. Het valt in de categorie tekst en is gebouwd rond een ontwerpdoel dat computationele efficiëntie combineert met sterk redeneren en agentisch gebruik van tools. De provider beschrijft het als de introductie van DeepSeek Sparse Attention (DSA), een fijnmazig sparse attention-mechanisme. Als je andere DeepSeek-modellen hebt gebruikt, zet dit model die lijn voort in plaats van over te stappen naar een andere familie.

Het model neemt tekst in en geeft tekst terug. Het heeft een contextvenster van 163.840 tokens en een maximale uitvoer van 147.456 tokens, dus zowel lange invoer als lange generaties vallen binnen het bereik. Redeneergedrag wordt ontsloten via de parameters include_reasoning en reasoning, wat betekent dat je om redeneeruitvoer kunt vragen in plaats van het model als een gewoon completion-endpoint te behandelen. Gestructureerde uitvoer en response_format worden ook ondersteund, dus JSON-achtige antwoorden kunnen direct worden opgevraagd.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Werk met lange documenten past bij het contextvenster: samenvatten, extraheren of herschrijven van materiaal dat niet in kleinere modellen zou passen. Agent- en tool-calling-workflows passen bij de toolondersteuning, omdat het model tools en tool_choice accepteert en in een lus kan worden aangestuurd waarin het beslist welke functie het aanroept. Taken waarin redeneren centraal staat, zoals meerstapsanalyse, planning of het debuggen van logica, profiteren van de reasoning-parameters. Classificatie-, extractie- en generatietaken die machineleesbare uitvoer nodig hebben, worden bediend door structured_outputs en response_format. Omdat het model alleen tekst verwerkt, is voor alles met afbeeldingen of audio een ander model nodig.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "deepseek/deepseek-v3.2". De ondersteunde aanvraagparameters zijn frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs en top_p. Als je al een OpenAI-client hebt, geldt dezelfde aanvraagvorm, met het veld model ingesteld op dat id en de bovenstaande parameters beschikbaar waar nodig.

Twee beperkingen zijn het vermelden waard voordat je je vastlegt. Invoer en uitvoer zijn alleen tekst, dus multimodaal werk valt buiten het bereik. De maximale uitvoer van 147.456 tokens is groot maar nog steeds eindig, en zeer lange generaties kunnen truncatie of opsplitsing in stukken nodig hebben. Kijk voor taken die beeld- of audiobegrip vereisen naar een model in die categorieën.