We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
openai/gpt-5.6-luna-pro:batchProbeer OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) in het kort
- De invoerprijs is 78% lager dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 1.050.000 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,00140.
Over OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
GPT-5.6 Luna Pro (batch) is een tekstmodel van OpenAI, geïdentificeerd op api14 als openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Het is hetzelfde onderliggende model als GPT-5.6 Luna, maar het wordt aangeboden met reasoning.mode ingesteld op pro, wat bedoeld is om antwoorden van hogere kwaliteit te produceren bij complexe taken. De batch-variant is de versie die je via dit endpoint aanroept. De releasedatum van de provider is 2026-07-09, en de knowledge cutoff van het model is 2026-02-16.
Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, wat groot genoeg is om zeer lange documenten, codebases of invoer met meerdere bestanden in één verzoek te houden. De maximale uitvoer is 128.000 tokens, dus lange generaties zijn mogelijk binnen die context. Omdat reasoning in pro-modus draait, verbruikt het model meer compute per verzoek dan de standaard Luna-configuratie, wat de afweging is voor de antwoorden van hogere kwaliteit bij moeilijke problemen.
Praktische use cases volgen uit die mogelijkheden. Lang-contextwerk zoals het beoordelen van grote documenten, het analyseren van volledige repositories, of het samenvatten en kruisverwijzen van veel bestanden tegelijk past binnen het venster van 1.050.000 tokens. Invoer van afbeeldingen en bestanden maakt het geschikt voor taken die screenshots, diagrammen of bijlagen combineren met geschreven instructies. De parameters voor reasoning en tools ondersteunen agent-achtige workflows waarin het model tools aanroept, en structured outputs en response_format laten je antwoorden beperken tot een schema voor verdere parsing. De seed-parameter helpt wanneer je herhaalbare sampling wilt.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. Deze dekken uitvoerlengte, reasoning-besturing en zichtbaarheid, antwoordopmaak, determinisme en toolgebruik, dus de meeste standaard chat completion- en agent-patronen kunnen worden uitgedrukt zonder de ondersteunde set te verlaten.
Iets om af te wegen is dat pro-modus veel meer compute verbruikt dan de standaard Luna-configuratie, dus voor eenvoudige taken of taken met hoog volume kan de niet-pro GPT-5.6 Luna beter passen. De batch-variant is ook een apart model-id, dus verzoeken moeten specifiek op openai/gpt-5.6-luna-pro:batch zijn gericht. Uitvoer is alleen tekst, dus taken die gegenereerde afbeeldingen of audio vereisen, zouden een ander model nodig hebben.
Zo roep je de OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecificaties
- Contextlengte
- 1.050.000
- Max. uitvoer
- 128.000
- Invoer
- file, image, text
- Uitvoer
- text
- Kennisgrens
- 2026-02-16
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch): veelgestelde vragen
- Wat kost de OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) API?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) kost Invoer US$ 0,35 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) leest tot 1.050.000 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 128.000 outputtokens per antwoord.
- Wat kan OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) accepteert file, image, text en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch), DeepSeek: DeepSeek V3.2, Tencent: Hunyuan A13B Instruct. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch).