Fish Audio: Transcribe 1 Pro

Fish Audio: Transcribe 1 Pro is een spraak-naar-tekst-model van Fish Audio, een provider die bekend staat om zijn werk op het gebied van audio- en spraakverwerking. Het valt in de categorie transcriptie en wordt gepositioneerd als het pro-tier transcriptieaanbod van het bedrijf. De provider bracht het uit op 2026-09-24, dus het is een recente toevoeging aan de Fish Audio-lijn en geen langbestaand legacy-model.

Het model neemt audio als enige invoer en retourneert een transcriptie als uitvoer. Het is specifiek afgestemd op interviews, vergaderingen en podcasts, wat betekent dat het is gebouwd voor langdurige opnames met meerdere sprekers en niet voor korte spraakopdrachten. Het onderscheidende kenmerk zijn inline sprekersmarkeringen, zodat het transcript labelt wie er spreekt in plaats van één ongedifferentieerd tekstblok te produceren. Het behoudt ook emotie- en vocale-gebeurtenis-signalen, wat betekent dat niet-lexicale informatie in de audio wordt overgebracht naar het transcript in plaats van te worden verwijderd. Er is geen contextvensterlengte gepubliceerd voor dit model, dus plan rond de grootte van de audio die je verzendt in plaats van een vastgesteld tokenbudget.

Die mogelijkheden wijzen op een vrij specifieke set toepassingen. Gediariseerde transcripten zijn nuttig voor vergadernotities waarbij de opmerkingen van elke deelnemer moeten worden toegeschreven, voor interviewtranscripten waaruit een journalist of onderzoeker zal citeren, en voor podcastproductie waarbij shownotes, hoofdstukken of doorzoekbare transcripten afhangen van wie wat zei. Omdat emotie- en vocale-gebeurtenis-signalen de transcriptie overleven, kan de uitvoer ook downstream-taken ondersteunen, zoals sentimentanalyse op gespreksopnames, redactionele beoordeling van interviewtoon, of toegankelijkheidsondertitels die meer overbrengen dan alleen woorden. Elke pipeline die momenteel een gewoon spraak-naar-tekst-model combineert met een aparte diarisatiestap is een kandidaat, omdat dit model sprekerslabeling in de transcriptie zelf opneemt.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "fish-audio/transcribe-1-pro", dus bestaande OpenAI SDK-clients en HTTP-integraties werken met een wijziging van base-URL en modelnaam. Verzoeken volgen de standaardvorm voor audiotranscriptie: stuur het audiobestand en lees het transcript uit het antwoord. Het model biedt daarbuiten geen extra aanvraagparameters, dus er is niets af te stemmen op temperatuur, promptstijl of uitvoerformaat. Behandel het als een vaste configuratie: wat je verzendt is audio, en wat je terugkrijgt is een transcript met ingebedde sprekers- en emotie-informatie.

Omdat de provider geen ondersteunde parameters en geen maximale uitvoerlengte vermeldt, is dit model een slechte keuze als je controle wilt over decoding of een specifiek gestructureerd uitvoerschema van de API zelf. Als je instelbare parameters, een gewoon tekstmodel, of audio-invoer gecombineerd met redeneren over de inhoud wilt, zal een ander model op api14 je beter van dienst zijn. Kies Transcribe 1 Pro wanneer schone, van sprekerslabels voorziene transcriptie van interviews, vergaderingen of podcasts de hele opdracht is.