We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
liquid/lfm-3-1.7b:freeDraait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
LiquidAI: LFM3-1.7B (free) is een tekstmodel van LiquidAI, geïdentificeerd op api14 door het model-id liquid/lfm-3-1.7b:free. Het is een compact model met 1,7 miljard parameters, door de provider gepositioneerd als een klein tekstmodel dat is nabijgetraind voor agents, tool calling en gestructureerde outputs. Het is een tekst-only model in beide richtingen: het accepteert tekstprompts en retourneert tekstreacties.
Het model heeft een contextvenster van 262.144 tokens, wat groot is voor een model van deze omvang en het mogelijk maakt om lange documenten, uitgebreide gesprekken of omvangrijke tool-uitvoer in één verzoek te verwerken. De maximale output is 8.192 tokens. Volgens de provider redeneert het model voordat het antwoordt, dus reacties kunnen een redeneerstap vóór de uiteindelijke output bevatten. Omdat het is nabijgetraind voor agentisch gedrag, zijn tool calling en gestructureerde outputs eersteklas onderdelen van het ontwerp in plaats van toevoegingen.
Die capaciteiten wijzen op een tamelijk specifieke set toepassingen. De lange context is geschikt voor het samenvatten of extraheren van informatie uit lange documenten, het beoordelen van grote codebestanden en het onderhouden van langdurige gesprekken waarin eerdere beurten in beeld moeten blijven. Tool calling maakt het een kandidaat voor agent-workflows, waarbij het model beslist welke functie het aanroept en met welke argumenten. Gestructureerde outputs helpen wanneer het antwoord moet voldoen aan een schema, bijvoorbeeld het vullen van velden voor een downstream-service of het produceren van machineleesbare records. Het redeneergedrag is nuttig voor meerstapsvragen waarbij een tussenstap het uiteindelijke antwoord verbetert.
Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id liquid/lfm-3-1.7b:free, dus bestaande OpenAI-clientbibliotheken en request-vormen werken met alleen een gewijzigde base URL en modelnaam. Het model ondersteunt een brede set request-parameters: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, max_tokens, max_completion_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning en include_reasoning. Sampling-besturingen zoals temperature en top_p dekken gewone generatie, terwijl tools en tool_choice function calling aansturen en structured_outputs of response_format de vorm van het antwoord beperken. De parameters reasoning en include_reasoning hebben betrekking op de redeneerstap van het model, en seed ondersteunt reproduceerbare sampling.
De belangrijkste beperking om in gedachten te houden is het outputplafond: reacties zijn beperkt tot 8.192 tokens, zelfs hoewel het contextvenster veel groter is, dus taken die zeer lange enkele reacties vereisen, kunnen het werk over meerdere aanroepen moeten splitsen. Het model is ook tekst-only, dus het kan geen afbeeldingen of audio als invoer accepteren. Voor workloads waarbij een klein, efficiënt tekstmodel met tool calling en gestructureerde outputs voldoende is, is het een redelijke keuze; waar de taak afhangt van andere invoermodaliteiten of van een veel groter outputbudget, zal een ander model beter dienen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "liquid/lfm-3-1.7b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over LiquidAI: LFM3-1.7B (free).