Mistral: Mistral Small 3.1 24B

Mistral Small 3.1 24B Instruct is een tekstgeneratiemodel van Mistral, uitgebracht door de provider op 17 maart 2025. Het is een verbeterde variant van Mistral Small 3 (2501) en heeft 24 miljard parameters. Op api14 valt het in de categorie tekst, en het model-id dat je gebruikt bij het aanroepen is mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct.

Het model accepteert tekst en afbeeldingen als invoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 128.000 tokens, met een maximale uitvoer van 102.400 tokens, dus lange documenten en lange generaties passen beide comfortabel in één verzoek. De kennisafsluitdatum is 31 oktober 2023. Multimodale invoer betekent dat je afbeeldingen samen met tekstprompts kunt meesturen, wat handig is wanneer een taak afhangt van informatie die alleen in een screenshot, diagram of gescande pagina bestaat.

Omdat het zowel tekst als afbeeldingen over een grote context verwerkt, is het model geschikt voor document- en beeldbegriptaken: het samenvatten van lange rapporten, het extraheren van gestructureerde gegevens uit gescande formulieren of screenshots, het beantwoorden van vragen op basis van een meegeleverd document, en workflows met gemengde tekst- en beeldondersteuning. De context van 128k maakt het ook redelijk voor vragen op codebase-niveau, lange gespreksgeschiedenissen en batchgewijze analyse waarbij je veel materiaal in één aanroep wilt versturen. Ondersteuning voor tool- en functieaanroepen breidt dit uit naar agent-achtige pipelines die gegevens moeten ophalen of acties moeten activeren.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct, wat betekent dat bestaande OpenAI SDK's en clients werken met alleen een gewijzigde base URL en sleutel. De verzoekparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs en top_p. Gestructureerde uitvoer en de sampling-instellingen zijn nuttig wanneer je voorspelbare JSON of strak beperkte generaties nodig hebt, terwijl seed helpt bij reproduceerbaarheid tijdens het testen.

Twee beperkingen zijn het vermelden waard voordat je je vastlegt. De kennisafsluitdatum is 31 oktober 2023, dus alles na die datum moet uit je prompt of uit tools komen in plaats van uit de eigen kennis van het model. Uitvoer is alleen tekst, dus als je gegenereerde afbeeldingen of audio nodig hebt, is dit model niet de juiste keuze. Voor taken die puur tekstueel zijn en ruim binnen een kleinere context passen, kan een lichter model goedkoper en sneller zijn, maar voor multimodale invoer bij 128k tokens dekt dit model een breed scala aan werk.