We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
mongodb/rerank-2.5Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5 is een reranking-model van VoyageAI by MongoDB. Het behoort tot de categorie rerank, wat betekent dat het als taak heeft een bestaande set kandidaat-resultaten te nemen en deze op relevantie te herordenen, in plaats van nieuwe tekst vanaf nul te genereren. Het is een tekstmodel en de uitvoer is een rerank-resultaat.
Het model accepteert tekst als invoer en produceert herordende uitvoer. Het heeft een contextlengte van 32.000 tokens en een maximale uitvoer van 28.800. Omdat het een reranker is, schrijft het geen proza, beantwoordt het geen vragen en voert het geen gesprek. In plaats daarvan scoort en ordent het passages ten opzichte van een query, wat de stap is die doorgaans tussen een eerste retrieval-pass en de definitieve set documenten zit die aan een downstream-model wordt gegeven of aan een gebruiker wordt getoond.
Die vorm maakt het nuttig overal waar retrieval-kwaliteit belangrijk is. Een veelvoorkomend patroon is een zoekpijplijn in twee fasen: een snelle vector- of trefwoordzoekopdracht levert een brede kandidatenlijst op, en rerank-2.5 herordent die kandidaten zodat de meest relevante items bovenaan komen. Dit geldt voor retrieval augmented generation, waar een betere ordening betekent dat de generator de sterkste context als eerste ziet, en voor zoeken in documentatie, supporttickets, interne kennisbanken of productcatalogi. Het past ook bij evaluatie- en datacuratiewerk, waar je een consistente relevantie-ordening nodig hebt over een grote set query- en documentparen.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "mongodb/rerank-2.5". Omdat het endpoint het OpenAI-formaat volgt, kun je een bestaande OpenAI-client op api14 richten door de base URL te wijzigen en dat model-id in je verzoek mee te geven. Het model vermeldt geen ondersteunde parameters, dus er zijn geen sampling- of generatie-opties om af te stemmen; je stuurt je query en documenten en ontvangt de herordende volgorde terug. De context van 32.000 tokens is het budget om in gedachten te houden bij het bepalen hoeveel kandidaten je in een enkele aanroep indient.
Als je taak tekstgeneratie, samenvatting, chat of toolgebruik is, is een reranker het verkeerde hulpmiddel en past een generatief model beter. rerank-2.5 kun je het beste behandelen als één fase in een pijplijn in plaats van als een zelfstandige assistent, en het is het meest waardevol wanneer je al een kandidatenset hebt die een scherpere ordening nodig heeft.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-2.5",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5.