MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro is een tekstmodel van Moonshot AI, uitgebracht door de provider op 2026-10-23. Het wordt beschreven als Moonshot AI's flagship open-weight multimodale reasoning-model en een post-trained opvolger van Kimi K3. Het model-id op api14 is moonshotai/kimi-k3.1-pro, en het valt in de categorie tekst.

Het model accepteert tekst, afbeelding en video als invoer en produceert tekst als uitvoer, dus het kan werken met prompts van gemengde media in plaats van alleen tekst. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, wat ongeveer een miljoen tokens is, en de maximale uitvoer is 943.718 tokens. Die combinatie van een zeer groot invoervenster en een zeer groot uitvoerbudget is het bepalende praktische kenmerk van het model.

Die mogelijkheden wijzen op werk met lange invoer en lange antwoorden. Langdurige coderingstaken passen, omdat een grote repository of een lange specificatie in context kan worden gehouden terwijl het model substantiële code teruggeeft. Hetzelfde geldt voor redeneren over lange documenten, en voor taken waarbij afbeeldingen of video deel uitmaken van de invoer en het antwoord geschreven tekst is, zoals het beschrijven of analyseren van visueel materiaal naast een lange schriftelijke briefing. Omdat de uitvoerlimiet hoog is, kan het model worden gevraagd om uitgebreide antwoorden in plaats van korte samenvattingen.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "moonshotai/kimi-k3.1-pro". De aanvraagparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice en tools. De parameters reasoning en include_reasoning, samen met reasoning_effort, laten je bepalen hoe reasoning wordt aangevraagd en teruggegeven, terwijl response_format en structured_outputs beschikbaar zijn wanneer je de uitvoer in een gedefinieerde vorm nodig hebt. De parameters tools en tool_choice ondersteunen function calling, dus het model kan worden gebruikt binnen agent- of tool-gebruikende workflows.

Er zijn geen vermelde beperkingen in de feiten naast dat het model alleen tekst uitvoert, dus als je beeld- of videogeneratie nodig hebt, is dit model niet geschikt. Als je taak kort en puur tekstueel is, kunnen de zeer grote context- en uitvoerlimieten meer zijn dan je nodig hebt, en een kleiner tekstmodel zou de eenvoudigere keuze kunnen zijn. Voor werk met lange context, multimodale invoer, veel reasoning of tool-gebruik is dit model de passende optie onder de hier beschreven modellen.