NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni is een open multimodaal model van NVIDIA, uitgebracht op 28 april 2026. Het is een 30B-A3B-model, wat betekent dat het een mixture-of-experts-ontwerp gebruikt met ongeveer 30 miljard totale parameters en ongeveer 3 miljard actief per token. NVIDIA positioneert het als een perceptie- en context-subagent voor enterprise-agentsystemen, dus het is bedoeld om in grotere pipelines te passen in plaats van als een zelfstandige assistent te fungeren.

Bij invoer accepteert het model tekst, afbeeldingen, audio en video, wat het ongebruikelijk maakt onder tekstgerichte modellen. De uitvoer is alleen tekst. Het contextvenster is 256.000 tokens, en de maximale uitvoer is 65.536 tokens. Het ondersteunt redeneergedrag, waaronder een reasoning-parameter en een include_reasoning-optie, zodat je kunt aanvragen dat de stapsgewijze redenering van het model wordt getoond of apart wordt gehouden, afhankelijk van je toepassing.

Die mogelijkheden wijzen op een vrij specifieke set use cases. Omdat het naast afbeeldingen ook video en audio verwerkt, past het bij taken zoals het samenvatten van opgenomen vergaderingen, het extraheren van gestructureerde gegevens uit screenshots of gescande documenten, het voorzien van bijschriften of indexeren van mediabibliotheken, en het beantwoorden van vragen over mixed-media-inhoud. De lange context helpt wanneer één verzoek een lang transcript, een batch afbeeldingen of een combinatie van beide moet omvatten. Als subagent kan het perceptieresultaten doorgeven aan een grotere orchestratielaag, bijvoorbeeld door ruwe media om te zetten in tekst waarover een ander model vervolgens redeneert.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free". Omdat het endpoint de vorm van OpenAI chat completions volgt, werken bestaande SDK's en clients met minimale wijzigingen. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, tool_choice, tools en top_p. De aanwezigheid van tools en tool_choice betekent dat je functieaanroepen kunt definiëren en het model kunt laten beslissen wanneer het ze aanroept, terwijl seed, temperature en top_p je controle geven over de consistentie van de sampling.

Een praktisch punt om af te wegen is scope. Het model voert alleen tekst uit, dus als je gegenereerde afbeeldingen, audio of video nodig hebt, is het niet de juiste keuze. Het is ook een model uit de Nano-klasse, en NVIDIA beschrijft het als een subagent, dus voor taken die het sterkst mogelijke redeneren vereisen, geef je mogelijk de voorkeur aan een groter frontier-model en gebruik je Nemotron 3 Nano Omni voor de perceptie- en contextfase. De gratis tier heeft het gebruikelijke voorbehoud dat een gratis variant andere capaciteit of beschikbaarheid kan hebben dan betaalde endpoints, dus test het tegen je verwachte belasting voordat je er in productie op vertrouwt.