We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:freeProbeer NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) in het kort
- Contextvenster van 128.000 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
Over NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety is een guardrail-model van NVIDIA, vrijgegeven door de provider op 2026-06-04. Het is een compact multimodaal model met 4B parameters, fine-tuned op Google Gemma-3-4B. De taak is moderatie: het beoordeelt zowel de inputs die naar LLMs en VLMs worden gestuurd als de responses die die modellen genereren, dus het staat naast een generatiemodel in plaats van er een te vervangen. Op api14 staat het onder de categorie tekst en draagt het model-id nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free.
Het model accepteert tekst- en afbeeldingsinputs en retourneert tekstoutput. Die multimodale inputondersteuning is belangrijk voor moderatiepipelines, omdat een veiligheidscontrole vaak een bijgevoegde afbeelding naast de prompttekst moet overwegen in plaats van alleen de tekst. Het heeft een contextlengte van 128.000 tokens en een maximale output van 8.192 tokens. De ondersteunde request-parameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature en top_p. De parameters reasoning en include_reasoning zijn opvallend voor een moderatiemodel, omdat je ermee kunt bepalen of reasoning-output wordt opgevraagd en of die in de response wordt opgenomen.
Praktische toepassingen volgen direct uit die mogelijkheden. Je kunt het gebruiken als pre-filter op gebruikersprompts voordat ze een chat- of generatiemodel bereiken, en als post-filter op modelresponses voordat ze aan een gebruiker worden getoond. Omdat het zowel afbeeldingen als tekst accepteert, kan hetzelfde model multimodaal verkeer screenen waarbij een afbeelding bij een request hoort. Het lange contextvenster betekent dat een volledig gesprek of een lang document in één call kan worden gecontroleerd in plaats van in stukken te worden opgedeeld. Teams die assistenten, communityplatforms of interne tools bouwen, kunnen het gebruiken als een consistente beleidslaag vóór verschillende generatiemodellen.
Het aanroepen via api14 werkt hetzelfde als bij elk ander model op het platform, met de OpenAI-compatibele API en het model-id nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free. Je stuurt je request naar het chat completions-endpoint met dat id in het veld model, en je kunt elk van de ondersteunde parameters instellen: include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature en top_p. Omdat de interface OpenAI-compatibel is, hoeven bestaande clients en SDK's doorgaans alleen de base-URL en het model-id te wijzigen. De waarde van max_tokens wordt begrensd door de maximale output van 8.192 tokens van het model.
Houd in gedachten waarvoor dit model bedoeld is. Het is een guardrail-model met 4B parameters, geen algemeen assistent, dus taken zoals open-ended schrijven, complexe reasoning of codegeneratie zijn beter gediend met een generatiemodel, met Nemotron 3.5 Content Safety eromheen toegepast. De outputmodaliteit is alleen tekst, dus het genereert geen afbeeldingen, ook al kan het ze lezen.
Zo roep je de NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 128.000
- Max. uitvoer
- 8.192
- Invoer
- text, image
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free): veelgestelde vragen
- Wat kost de NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) API?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) is gratis aan te roepen ($0 per token). Gratis varianten hebben strengere upstream rate limits, dus gebruik ze voor tests en kleine volumes.
- Hoe groot is het contextvenster van NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) leest tot 128.000 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 8.192 outputtokens per antwoord.
- Wat kan NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) accepteert text, image en geeft text terug. Het ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free).