OpenAI: GPT-5 Pro

GPT-5 Pro is een tekstgeneratiemodel van OpenAI, vermeld op api14 onder het model-id openai/gpt-5-pro. Het valt in de categorie tekst en wordt door OpenAI beschreven als zijn meest geavanceerde model, met verbeteringen in redeneren, codekwaliteit en gebruikerservaring. Het werd door de provider uitgebracht op 2025-10-06, en de trainingskennis reikt tot een cutoff van 2024-09-30, dus alles na die datum valt buiten wat het model tijdens de training heeft geleerd.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het retourneert alleen tekst. Het heeft een contextvenster van 400.000 tokens, wat groot genoeg is om lange documenten, uitgebreide gesprekken of omvangrijke codebases in één verzoek te bevatten, en het kan tot 128.000 tokens in één antwoord produceren. Omdat het naast tekst ook afbeeldingen en bestanden aanneemt, kun je een mix van formaten in dezelfde aanroep sturen in plaats van eerst alles naar platte tekst te converteren.

Die mogelijkheden wijzen op werk waarbij de invoer lang is en het redeneren uit meerdere stappen bestaat. Typische toepassingen zijn het analyseren van lange contracten of rapporten samen met hun ondersteunende bestanden, het beoordelen van grote codewijzigingen en uitleggen wat ze doen, het beantwoorden van vragen over een documentenset die je direct in de prompt aanlevert, en het extraheren van gestructureerde data uit gemengde tekst- en afbeeldingsinvoer. De redeneerinstellingen maken het een redelijke keuze voor taken waarbij je wilt dat het model een probleem doordenkt voordat het antwoordt, zoals plannen, debuggen of het opvolgen van instructies met meerdere beperkingen.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id openai/gpt-5-pro, dus bestaande OpenAI SDK's en clients werken met alleen een gewijzigde base URL en sleutel. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk betekent dat je de uitvoerlengte kunt beperken met max_tokens, kunt afstemmen hoeveel redeneerinspanning het model besteedt, JSON-vormige uitvoer kunt aanvragen via response_format of structured_outputs, en het model aanroepbare functies kunt geven met tools en tool_choice. De seed-parameter maakt herhaalbare sampling mogelijk waar determinisme belangrijk is, en verbosity laat je sturen hoe lang of kort de antwoorden zijn.

Een paar praktische opmerkingen volgen uit de bovenstaande feiten. De uitvoer is alleen tekst, dus als je gegenereerde afbeeldingen of audio nodig hebt, is dit model niet de juiste keuze. De kennis-cutoff van 2024-09-30 betekent dat vragen over latere gebeurtenissen afhangen van wat je in de prompt zet in plaats van van de eigen kennis van het model. En met een context van 400.000 tokens en tot 128.000 uitvoertokens zijn zeer grote verzoeken mogelijk, dus het is de moeite waard om de actuele prijstabel op deze pagina te controleren voordat je er verkeer met een hoog volume naartoe stuurt.