OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

GPT-5.5 Pro is een tekstmodel van OpenAI, gepositioneerd als een optie met hoge capaciteit die is geoptimaliseerd voor diepgaand redeneren en nauwkeurigheid bij complexe workloads met hoge inzet. Het valt in de tekstcategorie en wordt aangeboden via api14 onder het model-id openai/gpt-5.5-pro:batch. De batch-aanduiding geeft aan dat deze variant bedoeld is voor batchgebruik in plaats van interactief, latentiegevoelig verkeer, dus het is de moeite waard om dit in gedachten te houden wanneer u tussen endpoints kiest voor een bepaalde workload.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, en de maximale uitvoer is 128.000 tokens. De kennisafsluitdatum is 2025-12-01, dus alles na die datum valt buiten waarop het model is getraind. De combinatie van een zeer groot contextvenster en een hoge uitvoerlimiet betekent dat u lange documenten, meerdere bestanden of afbeeldingsinvoer in één verzoek kunt opnemen en nog steeds ruimte hebt voor een substantieel gegenereerd antwoord.

Die mogelijkheden wijzen op workloads waarbij de invoer groot is en het vereiste redeneren diepgaand. Langdurige documentanalyse, beoordeling van contracten of technische specificaties, beoordeling van code of configuratie over meerdere bestanden, en extractie van gestructureerde gegevens uit gemengde tekst- en afbeeldingsinvoer passen allemaal natuurlijk. Omdat het model tools en gestructureerde uitvoer ondersteunt, is het ook geschikt voor agent-achtige pipelines waarin het model functies moet aanroepen of JSON moet retourneren die downstream-code kan parsen. De reasoning-besturingselementen laten u afwegen hoeveel interne overweging het model doet tegen responstijd en uitvoerlengte, wat belangrijk is wanneer nauwkeurigheid belangrijker is dan snelheid.

Om het via api14 aan te roepen, gebruikt u de OpenAI-compatibele chat completions-interface met het model-id openai/gpt-5.5-pro:batch. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. Als u al code hebt geschreven tegen de OpenAI SDK, kunt u de base-URL naar api14 verwijzen en alleen de modelstring wijzigen. De seed-parameter is nuttig wanneer u herhaalbare uitvoer wilt, en response_format samen met structured_outputs is de route naar schema-beperkte antwoorden.

Er zijn geen vermelde beperkingen in de feiten naast de modaliteits- en parameterlijsten, dus de belangrijkste praktische overweging is de batch-aard van deze variant. Als uw toepassing respons met lage latentie en interactief nodig heeft, is een niet-batch-model waarschijnlijk beter geschikt. Als uw workload offline is, een hoog volume heeft, of queued verwerking tolereert, geeft dit model u het volledige contextvenster en reasoning-besturingselementen zonder de beperkingen van een synchroon endpoint.