OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 is een frontier tekstmodel van OpenAI, gepositioneerd voor complexe professionele workloads. Het bouwt voort op GPT-5.4 met sterker redeneren, hogere betrouwbaarheid en verbeterde token-efficiëntie bij moeilijke taken. Het is een tekstmodel in de zin dat de uitvoer tekst is, hoewel het meer dan tekst als invoer accepteert. De knowledge cutoff is 2025-12-01, en de releasedatum bij de provider is 2026-04-24.

Aan de invoerkant accepteert GPT-5.5 tekst, afbeeldingen en bestanden, en het produceert tekstuitvoer. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, groot genoeg om zeer lange documenten, codebases of invoer van meerdere bestanden in één verzoek te houden. De maximale uitvoer is 128.000 tokens, dus lange generaties zijn mogelijk binnen één aanroep. Ondersteunde parameters zijn onder meer reasoning-besturing (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), opties voor het vormgeven van uitvoer (response_format, structured_outputs), sampling- en determinisme-besturing (seed), en toolgebruik (tools, tool_choice), samen met max_tokens en max_completion_tokens voor uitvoerlengte.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Het grote contextvenster en bestandsinvoer passen bij analyse van lange contracten, onderzoekspapers of logdumps waarbij het hele document in één keer in beeld moet zijn. Afbeeldingsinvoer maakt taken mogelijk die screenshots, diagrammen of gescande pagina's combineren met tekstinstructies. Reasoning effort en verbosity-besturing laten je latentie en uitvoerdetail afwegen tegen taakmoeilijkheid, wat nuttig is voor agent-achtige workflows waarin het model tools aanroept en moet beslissen wanneer het stopt. Structured outputs en response_format helpen wanneer het resultaat door code geparseerd moet worden in plaats van door een persoon gelezen, en seed helpt wanneer je herhaalbare runs wilt tijdens het testen.

Je roept GPT-5.5 aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-5.5". Omdat de interface de vorm van OpenAI chat completions volgt, werken bestaande OpenAI SDKs en clients met alleen een wijziging van base URL en key. Verzoeken kunnen elk van de hierboven genoemde ondersteunde parameters instellen: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools en tool_choice. Let op dat max_tokens en max_completion_tokens beide de uitvoerlengte besturen, dus kies één conventie en blijf consistent.

Er is geen vermelde beperking in de feiten naast de uitvoerlimiet van 128.000 tokens en de knowledge cutoff van 2025-12-01, dus alles na die datum valt buiten de training van het model. Als je taak eenvoudige tekstgeneratie is waarbij reasoning-besturing en toolgebruik geen waarde toevoegen, kan een kleiner model goedkoper en sneller zijn, maar de feiten hier noemen er geen. Voor werk dat afbeeldings- of bestandsinvoer, lange context of gestructureerde uitvoer nodig heeft, dekt GPT-5.5 die gevallen direct.