We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
openai/gpt-image-2.6-flareDraait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
GPT Image 2.6 Flare is een beeldgeneratie- en bewerkingsmodel van OpenAI. Het valt in de categorie beeld en is gebouwd voor snelheid, gericht op snelle iteratie en interactieve workflows in plaats van langzamere productie in batchstijl. Als je pijplijn afhankelijk is van een snelle omschakeling tussen een prompt en een bruikbaar beeld, dan is dit het model dat OpenAI voor die taak positioneert.
Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en produceert beelduitvoer. Het contextvenster is 400.000 tokens, met een maximale uitvoer van 360.000 tokens. Beeldgeneratie wordt aangestuurd via een set speciale parameters: aspect ratio (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 of auto), output format (png, jpeg of webp), quality (auto, low, medium, high, xhigh of max) en background (auto, transparent of opaque). Je kunt met n tussen 1 en 10 beelden per aanroep opvragen, tot 16 invoerreferenties meegeven en output compression instellen van 0 tot 100.
Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Text to image dekt conceptverkenning, marketingvisuals en plaatsvervangende kunst waarbij je snel veel richtingen wilt uitproberen. Image to image met tot 16 referenties is geschikt voor bewerken, restylen en compositiewerk waarbij bestaande assets het resultaat moeten sturen. Transparante achtergronden en webp- of png-uitvoer passen direct in pijplijnen voor web- en app-assets, en de quality- en compression-instellingen laten je per aanvraag fidelity afwegen tegen bestandsgrootte. Meerdere beelden tegelijk opvragen met n is handig wanneer je varianten naast elkaar wilt vergelijken.
Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-image-2.6-flare". Omdat de interface het OpenAI-schema volgt, blijven bestaande OpenAI-clientbibliotheken en request-vormen bruikbaar met minimale wijzigingen. De ondersteunde request-parameters zijn max_tokens, response_format, seed en structured_outputs, naast de hierboven beschreven beeldparameters. De seed-parameter helpt je een resultaat dat je beviel te reproduceren, en structured_outputs laat je responses in een gestructureerde vorm beperken.
Het model is geoptimaliseerd voor snelheid, dus het past het beste bij interactief en iteratief werk. Als je workload wordt gedomineerd door zeer grote volumes beelden of door workflows waarin latency niet de beperkende factor is, vergelijk het dan met andere beeldmodellen op de gateway voordat je je vastlegt. De parameterset is gericht op beeldgeneratie en -bewerking; er is geen aparte tekstuitvoermodus om rekening mee te houden.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over OpenAI: GPT Image 2.6 Flare.