OpenAI: gpt-oss-120b

OpenAI: gpt-oss-120b is een open-weight taalmodel van OpenAI. Het is een Mixture-of-Experts (MoE) model met 117B totale parameters, waarvan 5,1B worden geactiveerd per forward pass. Het werd door de provider uitgebracht op 2025-08-05 en is ontworpen voor high-reasoning, agentic en algemene productiegebruikssituaties.

Het model werkt met tekstinvoer en produceert tekstuitvoer. Het heeft een contextvenster van 131072 tokens en een maximale uitvoer van 117964 tokens, dus zowel lange invoer als lange generaties passen comfortabel binnen één verzoek. De knowledge cutoff is 2024-06-30. Als MoE-model activeert het slechts een fractie van zijn parameters per forward pass, wat relevant is als je geeft om hoe het model wordt geserveerd en niet alleen om zijn uitvoer.

Omdat het is gebouwd voor redeneren en agentic werk, zijn de natuurlijke toepassingen taken waarbij het model een probleem moet doordenken voordat het antwoordt: meerstapsanalyse, planning en tool-gestuurde workflows. De parameters voor tools en gestructureerde uitvoer maken het bruikbaar als de reasoning-kern van een agent die functies aanroept of JSON retourneert. Algemene tekstgeneratie, samenvatting en vraagbeantwoording over lange documenten volgen ook uit het grote contextvenster en de tekst-only interface.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-oss-120b". De ondersteunde verzoekparameters zijn frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs en top_p. Reasoning-gedrag wordt geregeld via de parameters reasoning, reasoning_effort en include_reasoning, en toolgebruik via tools en tool_choice. Sampling kan worden afgestemd met temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, de penalty-parameters en seed, terwijl response_format en structured_outputs gestructureerde antwoorden dekken.

Twee beperkingen zijn het vermelden waard voordat je je vastlegt. Invoer en uitvoer zijn alleen tekst, dus als je applicatie afbeeldingen of audio moet verzenden of ontvangen, is dit model niet de juiste keuze. De knowledge cutoff van 2024-06-30 betekent ook dat het model geen ingebouwde kennis heeft van alles na die datum, dus voor vragen over recente gebeurtenissen zou je de informatie in de prompt of via tools moeten aanleveren.