We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
tencent/hy4Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
Tencent: Hy4 is een tekstgeneratiemodel van Tencent, uitgebracht als de officiële versie na Hy4 Preview. Het is gebouwd voor algemeen tekstwerk en levert volgens Tencent uitgebreide verbeteringen ten opzichte van de preview-release, met bijzonder sterke winst in agentische capaciteiten en prestaties bij langdurige, real-world productiviteitstaken. Als je een model kiest voor workloads die langdurig meerstaps werk omvatten in plaats van single-shot prompts, dan is Hy4 precies voor dat soort gebruik gepositioneerd.
Het model accepteert tekst en afbeeldingen als invoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, wat groot genoeg is om volledige codebases, lange documentsets of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek te bevatten, en het kan tot 65.536 tokens in één reactie produceren. Redeneergedrag wordt via request-parameters blootgesteld, zodat je kunt beslissen hoeveel interne overweging het model toepast voordat het antwoordt. Het ondersteunt ook gestructureerde outputs en tool calling, wat betekent dat reacties aan een schema kunnen worden gebonden en het model functies kan aanroepen die je definieert.
Die capaciteiten wijzen op een paar praktische patronen. Long-context-analyse is de voor de hand liggende: contracten, onderzoekspapers, logs of repositories invoeren en vragen stellen over de hele set zonder chunking. Omdat afbeeldingsinvoer wordt ondersteund, kun je screenshots, diagrammen of gescande pagina's combineren met tekstinstructies in hetzelfde verzoek, wat past bij documentbegrip en visuele vraagbeantwoording over gemengd materiaal. Tool calling en gestructureerde outputs maken het een redelijke keuze voor agents en pipelines waarin het model API's moet aanroepen, databronnen moet bevragen of machineleesbare resultaten moet retourneren die downstream-code kan parsen. De redeneerbesturing helpt bij taken waar nauwkeurigheid belangrijker is dan latentie, zoals meerstaps planning of debugging.
Je roept Hy4 aan via api14's OpenAI-compatible API met het model-id "tencent/hy4". Omdat de interface het OpenAI-formaat volgt, werken bestaande SDK's en clientbibliotheken met een wijziging van de base URL. De ondersteunde request-parameters zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice en tools. In de praktijk dekt dat samplingbesturing, uitvoerlengte, stopsequenties, JSON- of schema-beperkte reacties en function calling, samen met de redeneer-gerelateerde opties.
Een ding om in gedachten te houden is dat de uitvoer alleen tekst is, dus taken die het genereren van afbeeldingen of audio vereisen vallen buiten het bereik. De maximale uitvoer van 65.536 tokens betekent ook dat zeer lange generaties in fasen moeten worden gepland. Voor eenvoudige, korte teksttaken waarbij geen van de long-context-, vision- of tool-calling-functies nodig zijn, kan een kleiner en sneller model de economischere keuze zijn.
Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Tencent: Hy4.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools