We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
z-ai/glm-5.3-flashx-legalDraait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal is een tekstmodel van Z.ai, gebouwd als de juridische-domeinvariant van GLM-5.3-FlashX. Het is een native multimodaal model, wat betekent dat het vanaf de grond af is ontworpen om meer dan één invoertype te verwerken, in plaats van dat vision er achteraf aan is toegevoegd. Z.ai voegt juridische-domeinmidtrainning en post-training met reinforcement learning toe bovenop het basis FlashX-model, wat deze variant onderscheidt van de algemene release. Als je iets bouwt dat raakt aan contracten, dossiers, correspondentie of juridisch onderzoek, dan is dit de versie van het model die Z.ai bedoelt dat je gebruikt.
Het model accepteert tekst, afbeelding en video als invoer, en retourneert tekst. Die combinatie is belangrijker dan het op het eerste gezicht lijkt: een gescand contract komt binnen als een afbeelding, een opgenomen verhoor of zitting komt binnen als video, en een clausulebibliotheek komt binnen als tekst, en alle drie kunnen in hetzelfde model worden gestopt. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, met een maximale uitvoer van 131.072 tokens. Dat invoerplafond is groot genoeg om volledige documentensets te bevatten in plaats van losse bestanden, wat verandert hoe je een verzoek structureert. Je kunt een volledige overeenkomst, de wijzigingen daarop en de gerelateerde correspondentie in één aanroep doorgeven in plaats van resultaten op te splitsen en aan elkaar te naaien.
Praktische toepassingen volgen direct uit die mogelijkheden. Het beoordelen van lange overeenkomsten aan de hand van een playbook, het extraheren van gedefinieerde termen, verplichtingen en datums uit gescande of gefotografeerde documenten, het samenvatten van opgenomen procedures, het vergelijken van een concept met een standaardsjabloon, en het beantwoorden van vragen op basis van een corpus van dossiers passen allemaal van nature. De grote uitvoerruimte ondersteunt werk dat substantiële tekst produceert in plaats van een kort antwoord, zoals het opstellen van een memo of een redline-rationale. Omdat afbeeldingen en video naast tekst worden geaccepteerd, kun je het model op bronmateriaal richten in welke vorm je team het ook daadwerkelijk opslaat.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "z-ai/glm-5.3-flashx-legal". Richt je bestaande OpenAI-client op de api14 base URL en geef dat id door in het model-veld. De verzoekparameters die het ondersteunt zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k en top_p. De reasoning-besturingen laten je bepalen hoeveel interne afweging het model doet voordat het antwoordt, wat nuttig is wanneer nauwkeurigheid belangrijker is dan latentie. Structured outputs en response_format zijn de moeite waard wanneer je geparseerde velden nodig hebt in plaats van proza, en tools en tool_choice laten het model functies aanroepen die jij definieert, zodat je het kunt koppelen aan retrieval- of documentbeheersystemen.
Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
Iets om af te wegen is dat dit een juridische-domeinvariant is. Als je workload algemene tekstgeneratie, samenvatting of chat zonder juridische inhoud is, dan is het algemene GLM-5.3-FlashX-model de meer voor de hand liggende keuze, en de domeinafstemming hier zal waarschijnlijk niet helpen. Uitvoer is alleen tekst, dus alles waarvoor gegenereerde afbeeldingen of audio nodig is, vereist een ander model. De ondersteunde parameterlijst bevat niet elke optie die sommige OpenAI-compatibele clients versturen, dus controleer of je verzoek alleen de bovenstaande parameters gebruikt voordat je een fout gaat debuggen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p