Thinking Machines: Inkling (free)

Inkling is een open-weight multimodaal mixture-of-experts-model van Thinking Machines Lab. Het heeft 41B actieve parameters van in totaal 975B, en het is ontworpen voor algemeen redeneren, coderen, agentische en tool-gebruiksystemen. Op api14 staat het vermeld onder de model-id thinkingmachines/inkling:free, in de categorie tekst, en de releasedatum van de provider is 2026-07-17.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en audio als invoer en produceert tekst als uitvoer. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, en de maximale uitvoer is 262.144 tokens. Omdat het een mixture-of-experts-ontwerp is, is slechts een fractie van de totale parameters actief per verzoek, wat relevant is als je doorvoer- of latentiebudgetten rond een groot model plant. De combinatie van een zeer groot contextvenster en multimodale invoer betekent dat je lange documenten, schermafbeeldingen, diagrammen of audio samen met je instructies in een enkel verzoek kunt sturen.

Praktische toepassingen volgen uit die mogelijkheden. Algemene redeneer- en codeertaken passen bij de gestelde ontwerpdoelen van het model, dus codegeneratie, code-uitleg en meerstapsprobleemoplossing zijn natuurlijke toepassingen. Agentische en tool-gebruiksystemen vallen ook expliciet binnen het bereik, wat betekent dat je workflows kunt bouwen waarin het model beslist wanneer het een functie aanroept en hoe het resultaten aan elkaar koppelt. De afbeeldings- en audio-invoer openen deur naar documentbegrip, pipelines gerelateerd aan transcriptie en mixed-media-analyse zonder een apart model voor elke modaliteit. De lange context is nuttig voor code review op repositoryschaal, lange vergader- of gesprekstranscripten, en onderzoek over grote documentsets waar je anders chunking en retrieval nodig zou hebben.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met de model-id "thinkingmachines/inkling:free". De ondersteunde verzoekparameters zijn frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, seed, stop, temperature, tools en top_p. Als je al een OpenAI-achtige client gebruikt, kun je die op api14 richten en het model-veld op deze id instellen; de parameters reasoning en reasoning_effort laten je bepalen hoeveel interne redenering het model doet, en include_reasoning laat je beslissen of die redenering wordt teruggegeven. De parameter tools gebruik je voor functieaanroepen en agentische lussen, en seed helpt wanneer je meer reproduceerbare sampling wilt.

Een ding om in gedachten te houden is dat de uitvoer alleen tekst is, dus als je gegenereerde afbeeldingen of audio nodig hebt, zul je een ander model nodig hebben. De gratis variant is ook het testen waard tegen je eigen workload voordat je je eraan vastlegt, aangezien de pagina een live prijstabel toont in plaats van een vast bedrag hier. Als je taak kort en eenvoudig is, kan een kleiner tekst-only model goedkoper en sneller zijn om te draaien, terwijl Inkling meer zin heeft wanneer je de lange context, de multimodale invoer of het tool-gebruikgedrag nodig hebt.