OpenAI: GPT Sol Latest

GPT Sol Latest is een tekstmodel van OpenAI, gepubliceerd onder het model-id ~openai/gpt-sol-latest. Het behoort tot de GPT Sol-familie en, zoals de naam suggereert, verwijst deze vermelding altijd door naar het nieuwste model in die familie. Dat betekent dat je geen specifieke snapshot vastzet wanneer je het aanroept; verzoeken gaan naar wat OpenAI momenteel serveert als de nieuwste GPT Sol-release. De provider-releasedatum die voor deze vermelding wordt vermeld, is 2026-09-11.

Het model neemt tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, wat groot genoeg is om zeer lange documenten, volledige codebases of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek te bevatten. De maximale uitvoer is 128.000 tokens, dus lange generaties zijn mogelijk binnen één aanroep. Omdat de invoer multimodaal is, kun je geschreven prompts combineren met afbeeldingen en geüploade bestanden in plaats van alles eerst naar platte tekst te converteren.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Een grote context plus bestandsinvoer is geschikt voor documentanalyse, zoals het samenvatten van contracten, het beoordelen van specificaties of het extraheren van gestructureerde gegevens uit lange rapporten. Afbeeldingsinvoer ondersteunt taken zoals het lezen van screenshots, diagrammen of gescande pagina's naast een tekstvraag. De reasoning-parameters en tool-ondersteuning maken het een redelijke keuze voor agent-achtige workflows, waarbij het model functies aanroept, meerstapsproblemen doorwerkt en gestructureerde resultaten retourneert. Het hoge uitvoerplafond helpt wanneer je een volledig rapport of een lang gegenereerd bestand nodig hebt in plaats van een kort antwoord.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id ~openai/gpt-sol-latest. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk dekt dat controle over uitvoerlengte via max_tokens of max_completion_tokens, reasoning-controle via reasoning en reasoning_effort, deterministische sampling met seed, gestructureerde JSON-achtige uitvoer via response_format en structured_outputs, en functieaanroepen via tools en tool_choice. include_reasoning en verbosity laten je afstemmen hoeveel reasoning-detail en hoeveel uitgebreidheid het antwoord bevat.

Een ding om in gedachten te houden is dat het redirectgedrag in beide richtingen werkt. Je krijgt altijd het nieuwste GPT Sol-model, maar je krijgt geen vaste versie, dus het gedrag kan veranderen wanneer OpenAI de familie bijwerkt. Als je reproduceerbare uitvoer in de tijd nodig hebt, kan het vastzetten van een specifieke gedateerde snapshot elders beter bij je passen. Merk ook op dat de uitvoer alleen tekst is, dus als je gegenereerde afbeeldingen of audio nodig hebt, is dit model niet de juiste keuze. Voor eenvoudige teksttaken die geen context van een miljoen tokens of tool-gebruik nodig hebben, kan een kleiner model eenvoudiger en sneller zijn om mee te werken.