Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Gemini Embedding 001 (batch) vs Text Embedding Ada 002: cena API, kontekst i funkcje · api14

Google: Gemini Embedding 001 (batch) kontra OpenAI: Text Embedding Ada 002

Porównanie Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 USD / 1M tokenów (≈ 1,03 zł)) i OpenAI: Text Embedding Ada 002 (0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,37 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	OpenAI: Text Embedding Ada 002
Dostawca	Google	OpenAI
Wejście	0,26 USD / 1M tokenów (≈ 1,03 zł)	0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,37 zł)
Okno kontekstu	20 000	8192
Maks. wyjście	18 000	7372
Wejście	text	text
Wyjście	embeddings	embeddings
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	31 paź 2025	30 paź 2025

Najważniejsze różnice

Google: Gemini Embedding 001 (batch) jest o 25% tańszy na tokenach wejściowych.
Google: Gemini Embedding 001 (batch) przyjmuje 2.4× więcej kontekstu (20 000 tokenów).

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "google/gemini-embedding-001:batch" na "openai/text-embedding-ada-002", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Google: Gemini Embedding 001 (batch): szczegóły i piaskownica →OpenAI: Text Embedding Ada 002: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-ada-002",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) kontra OpenAI: Text Embedding Ada 002

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań