Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 contra VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
Uma comparação lado a lado entre Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 (US$ 2,80 / 1M fragmentos (≈ R$ 15,31)) e VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large (US$ 0,42 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,30)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 | VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large | |
|---|---|---|
| Provedor | Amazon | VoyageAI by MongoDB |
| Entrada | US$ 2,80 / 1M fragmentos (≈ R$ 15,31) | US$ 0,42 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,30) |
| Imagem | US$ 0,000210 / imagem (≈ R$ 0,00115) | - |
| Janela de contexto | 128 | 32.000 |
| Saída máxima | 115 | 28.800 |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | embeddings | embeddings |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 26 de out. de 2026 | 27 de jul. de 2026 |
Principais diferenças
- VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large é 85% mais barato nos tokens de entrada.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large lê 250.0× mais contexto (32.000 tokens).
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "amazon/titan-embed-image-v1" para "mongodb/voyage-4-large", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-4-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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