Amazon: Titan Text Embeddings V2 contra BAAI: bge-large-en-v1.5
Uma comparação lado a lado entre Amazon: Titan Text Embeddings V2 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) e BAAI: bge-large-en-v1.5 (US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Amazon: Titan Text Embeddings V2 | BAAI: bge-large-en-v1.5 | |
|---|---|---|
| Provedor | Amazon | BAAI |
| Entrada | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19) |
| Janela de contexto | 8.192 | 512 |
| Saída máxima | 7.372 | 460 |
| Entrada | text | text |
| Saída | embeddings | embeddings |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 26 de out. de 2026 | 18 de nov. de 2025 |
Principais diferenças
- BAAI: bge-large-en-v1.5 é 50% mais barato nos tokens de entrada.
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 lê 16.0× mais contexto (8.192 tokens).
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "amazon/titan-embed-text-v2" para "baai/bge-large-en-v1.5", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "baai/bge-large-en-v1.5",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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