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Gemini Embedding 001 (batch) vs Mistral Embed 2312: preço da API, contexto e recursos · api14

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contra Mistral: Mistral Embed 2312

Uma comparação lado a lado entre Google: Gemini Embedding 001 (batch) (US$ 0,26 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,44)) e Mistral: Mistral Embed 2312 (US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,93)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.

Especificações

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	Mistral: Mistral Embed 2312
Provedor	Google	Mistral
Entrada	US$ 0,26 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,44)	US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,93)
Janela de contexto	20.000	8.192
Saída máxima	18.000	6.553
Entrada	text	text
Saída	embeddings	embeddings
chamada de ferramentas
Saída estruturada
Controle de raciocínio
Adicionado em

Troque com uma string

Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-embedding-001:batch" para "mistralai/mistral-embed-2312", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.

Google: Gemini Embedding 001 (batch): detalhes e ambiente de testes →Mistral: Mistral Embed 2312: detalhes e ambiente de testes →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "mistralai/mistral-embed-2312",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contra Mistral: Mistral Embed 2312

Especificações

Principais diferenças

Troque com uma string

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