Krea: K3 Edit contra OpenAI: GPT Image 2
Uma comparação lado a lado entre Krea: K3 Edit (US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57)) e OpenAI: GPT Image 2 (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Provedor | Krea | OpenAI |
| Saída de imagem | US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) |
| Entrada de imagem | US$ 0,04 / imagem (≈ R$ 0,19) | - |
| Entrada | - | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Saída | - | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Leitura de cache | - | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Janela de contexto | 65.536 | 400.000 |
| Saída máxima | 58.982 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de out. de 2026 | 24 de jun. de 2026 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT Image 2 lê 6.1× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT Image 2 suporta saída JSON estruturada.
Em detalhe
Krea: K3 Edit é um modelo de imagem da Krea, lançado em 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 2 é um modelo de imagem da OpenAI, lançado em 2026-06-24. Ambos estão na categoria de imagem em api14, e ambos recebem texto e imagens como entrada e retornam imagens como saída. Se você está escolhendo entre eles, a diferença prática não é o que produzem no nível superior, mas quanto eles permitem que você controle a chamada e quanto de entrada eles conseguem comportar de uma vez.
A divisão mais clara é o comprimento de contexto. GPT Image 2 suporta 400000 tokens de contexto, enquanto K3 Edit suporta 65536, então GPT Image 2 é o indicado quando seu prompt, imagens de referência ou instruções ao redor são longos ou numerosos. GPT Image 2 também expõe parâmetros suportados que K3 Edit não lista: max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. Isso significa que GPT Image 2 é o único dos dois em que você pode fixar uma seed para saída repetível, solicitar um formato de resposta específico, limitar os tokens gerados ou pedir saídas estruturadas. K3 Edit não lista nenhum parâmetro suportado, então trate-o como uma superfície de chamada mais simples. Nenhum dos modelos é sinalizado como o único com ferramentas ou o único com raciocínio, e as notas qualitativas não marcam nenhum deles como mais barato na entrada ou na saída, então o custo não é um fator decisivo entre eles neste nível.
Para o trabalho do dia a dia, escolha com base em quanto você precisa direcionar a chamada. Se você está gerando uma imagem a partir de um prompt de texto curto, ou editando uma única imagem de referência com uma instrução breve, K3 Edit é uma escolha razoável e seu contexto menor provavelmente não importará. Se seu prompt é longo, se você está passando várias imagens de referência, ou se seu pipeline depende de uma seed fixa, um formato de resposta declarado ou saídas estruturadas, GPT Image 2 é a melhor escolha porque esses são os parâmetros que ele suporta. O mesmo se aplica quando você precisa manter uma grande quantidade de contexto em uma única requisição em vez de dividi-la entre chamadas.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você envia sua requisição para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que você muda é o id do modelo: use "krea/k3-edit" para o modelo da Krea e "openai/gpt-image-2" para o da OpenAI. Suas entradas de texto e imagem entram como de costume, e a imagem volta na resposta. Se depois você precisar de um parâmetro que apenas um lado suporta, como seed ou structured_outputs, troque o id do modelo para "openai/gpt-image-2" e adicione-o; não há SDK separado nem fluxo de autenticação para aprender.
Há um caso em que K3 Edit continua sendo a melhor escolha mesmo que GPT Image 2 tenha o contexto maior e mais parâmetros: quando sua tarefa é uma geração ou edição direta com um prompt curto e uma única imagem de referência, e você não precisa de seeds, formatos de resposta ou saídas estruturadas. Nessa situação, o contexto e os parâmetros extras do GPT Image 2 não lhe trazem nada, e a superfície de chamada mais simples do K3 Edit é suficiente.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "krea/k3-edit" para "openai/gpt-image-2", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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