Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contra OpenAI: GPT Image 2
Uma comparação lado a lado entre Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69)) e OpenAI: GPT Image 2 (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Provedor | Microsoft | OpenAI |
| Entrada | US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69) | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Entrada de imagem | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) | - |
| Saída de imagem | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) |
| Saída | - | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Leitura de cache | - | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Janela de contexto | 4.096 | 400.000 |
| Saída máxima | 1.024 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 4 de set. de 2026 | 24 de jun. de 2026 |
Principais diferenças
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é 38% mais barato nos tokens de entrada.
- OpenAI: GPT Image 2 lê 97.7× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT Image 2 suporta saída JSON estruturada.
Em detalhe
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é um modelo de geração de imagens da Microsoft, listado sob o id de modelo microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2 é um modelo de geração de imagens da OpenAI, listado sob o id de modelo openai/gpt-image-2. Ambos são modelos da categoria de imagem, o que significa que recebem entrada e retornam imagens geradas em vez de respostas de texto. A Microsoft lançou o MAI-Image-2.6 em 2026-09-04, enquanto a OpenAI lançou o GPT Image 2 antes, em 2026-06-24.
Os dois modelos aceitam as mesmas modalidades de entrada, texto e imagem, e ambos produzem apenas saída de imagem. A diferença mais clara é o contexto. O GPT Image 2 tem uma janela de contexto de 400000 tokens, muito maior que a janela de 4096 tokens do MAI-Image-2.6, então ele pode receber prompts muito mais longos ou muito mais material de referência em uma única chamada. Eles também diferem nos parâmetros que expõem. O MAI-Image-2.6 suporta max_completion_tokens, max_tokens e temperature. O GPT Image 2 suporta max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. Saídas estruturadas estão disponíveis apenas no GPT Image 2, o que importa se você precisa que a resposta tenha um formato previsível. Em preço, o MAI-Image-2.6 é o mais barato dos dois na entrada; o preço de saída não é significativamente diferente entre eles, então a diferença de custo é menor do que a comparação apenas de entrada sugere.
Para trabalho prático, a escolha geralmente se resume a quanto você precisa alimentar o modelo e quanto controle você precisa sobre a resposta. Se seus prompts são curtos e você está gerando imagens a partir de uma breve descrição ou de uma única imagem de referência, o MAI-Image-2.6 é um padrão razoável, e sua entrada mais barata o torna atraente para trabalhos de alto volume em que os prompts permanecem pequenos. Se você está trabalhando com prompts longos, muitas imagens de referência ou instruções detalhadas com várias partes, o contexto de 400000 tokens do GPT Image 2 oferece um espaço que o MAI-Image-2.6 simplesmente não tem. Se você precisa de saídas estruturadas ou de uma seed para resultados reproduzíveis, o GPT Image 2 é o modelo a chamar, já que o MAI-Image-2.6 não expõe esses parâmetros. O controle de temperature, por outro lado, está disponível no MAI-Image-2.6 e não está listado para o GPT Image 2.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você envia sua requisição para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única mudança é o id de modelo. Use microsoft/mai-image-2.6 para o modelo da Microsoft e openai/gpt-image-2 para o modelo da OpenAI. Suas entradas de texto e imagem vão nos mesmos campos de qualquer maneira, e a imagem volta na resposta. Isso significa que você pode construir um único caminho de código, manter o id de modelo na configuração e alternar entre os dois sem reescrever sua integração. Isso também torna a comparação direta: execute o mesmo prompt com os dois ids e observe os resultados.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "microsoft/mai-image-2.6" para "openai/gpt-image-2", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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