Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 (batch) é um modelo de texto da Anthropic, identificado em api14 como anthropic/claude-opus-4.5:batch. A Anthropic descreve o Claude Opus 4.5 como o seu modelo de raciocínio de fronteira, otimizado para engenharia de software complexa, fluxos de trabalho agênticos e uso de computador de longo horizonte. A variante batch é o mesmo modelo servido através de um endpoint batch, o que se adequa a cargas de trabalho em que pode submeter muitos pedidos em conjunto em vez de precisar de uma resposta imediata.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 200.000 tokens, e a saída máxima é de 64.000 tokens. Essa combinação de um contexto grande e um orçamento de saída grande significa que pode fornecer documentos longos, bases de código ou material com muitas imagens e ainda obter uma resposta substancial numa única chamada. Os parâmetros suportados incluem temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning e verbosity, pelo que pode controlar a amostragem, restringir a forma da saída e ativar o uso de ferramentas ou o raciocínio quando necessário.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de casos de uso. Tarefas complexas de engenharia de software encaixam bem: rever ou refatorar ficheiros grandes, trabalhar num repositório que caiba no contexto, ou gerar código com chamadas de ferramentas para inspecionar e modificar um projeto. Os fluxos de trabalho agênticos são outro encaixe, uma vez que tool_choice e tools permitem ao modelo decidir quando chamar funções, e o suporte de raciocínio ajuda em problemas de vários passos. O uso de computador de longo horizonte, como a Anthropic o enquadra, significa tarefas que se desenrolam ao longo de muitos passos em vez de um único prompt e resposta. A entrada multimodal também ajuda quando uma tarefa mistura capturas de ecrã, diagramas ou documentos com instruções de texto, como extrair dados estruturados de um formulário digitalizado ou raciocinar sobre um gráfico juntamente com requisitos escritos.

Para o chamar através de api14, use o endpoint de chat completions compatível com OpenAI com o id de modelo anthropic/claude-opus-4.5:batch. Como a API é compatível com OpenAI, os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam com uma alteração do URL base e da chave de API, e passa o id de modelo no campo model. O corpo do pedido pode incluir qualquer um dos parâmetros suportados listados acima: temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning e verbosity. Se quiser receber JSON estrito ou um objeto conforme a um esquema, use response_format ou structured_outputs em vez de pedir JSON manualmente através do prompt. Se quiser que o modelo chame funções, forneça tools e defina tool_choice.

Uma consideração prática é que esta é a variante batch, pelo que se destina a tarefas assíncronas e de grande volume em vez de chat interativo de baixa latência. Se a sua aplicação precisa de respostas imediatas num ciclo conversacional, uma versão não batch do mesmo modelo seria a opção mais adequada. O contexto de 200.000 tokens é grande mas finito, pelo que históricos extremamente longos ou repositórios muito grandes podem ainda precisar de fragmentação ou recuperação. A saída é apenas texto, pelo que tarefas que exigem imagens ou áudio gerados ficam fora deste modelo.